文章核心观点 - 截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%，普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点，这为全面实施“人工智能+”行动奠定了坚实的用户与市场基础 [1] - 生成式AI的迅猛普及得益于政策、市场与技术的三重驱动，并正从技术、经济、社会三个层面全面推动中国社会的数字化与智能化转型 [1][3][4] 用户规模与市场基础 - 生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7% [1] - 生成式人工智能普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点 [1] - 超6亿用户和逾四成普及率，为“人工智能+”行动筑牢了用户底座与市场根基 [1] 驱动因素：技术与政策 - 国产大模型集体崛起，以低成本实现多方面工程技术创新，在保持顶级性能的同时大幅降低对AI硬件算力的依赖 [1] - 国产大模型在开源平台构建了世界级AI产业生态，用户无需昂贵硬件或专业知识即可通过手机、电脑体验AI [1] - 政策层面从“十四五”规划到“人工智能+”行动为产业发展指明方向 [1] - 全球领先的5G网络和算力基础设施为AI应用提供了支撑 [1] 驱动因素：市场需求与应用 - 超过九成的用户首选国产大模型，说明本土化应用更懂中国用户需求 [2] - 在生活端，生成式AI覆盖学生辅助学习、普通人内容创作、老年人智能适老等全年龄段、全场景需求，成为数字日用品 [2] - 在生产端，钢铁、家电、新能源汽车等诸多行业借助AI实现降本增效，技术红利快速转化为生产效能 [2] 未来展望：技术层面 - 庞大的6亿用户群体将提供海量、多样化的数据反馈，加速大模型进化 [3] - 用户交互与指令成为模型学习和迭代的宝贵素材，将形成“用户越多—模型越好—用户更多”的正向循环，巩固AI领域的技术竞争优势 [3] 未来展望：经济层面 - 6亿用户意味着巨大的市场潜力，将倒逼各行各业加速智能化升级 [3] - 企业必须引入AI技术优化生产流程、提升产品和服务质量 [3] - 需求侧分钟级反馈和供给侧小时级迭代，将让“先产后销”的工业经济加速进化为“先销后产”的算法经济，柔性生产将成为主流 [3] 未来展望：社会层面 - AI大模型用于政务服务平台，让“城市大脑”兼具温度与精度，能预判风险 [4] - AI降低了创意表达门槛，让普通人也能成为内容创作者 [4] - AI提供个性化学习服务，促进了知识资源的普惠共享 [4] - AI技术深度融入衣食住行，将潜移默化地改变人们的行为习惯与思维模式，推动社会向更加智能化、便捷化方向演进 [4]