公司核心人事动态 - 系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg正式加入OpenAI [1] - 他将加入ChatGPT性能团队，在澳大利亚远程办公，向团队负责人Justin Becker汇报 [1] - OpenAI总裁Brockman亲自欢迎，并自称是其多年老粉丝 [2] 新员工的技术背景与行业地位 - 被技术圈尊称为“性能之神”，其代表著作《性能之巅》是全球高校和科技巨头性能工程的必读教材 [4] - 发明了著名的火焰图，使程序员能直观地看到CPU工作热点 [8] - 是Linux内核核心技术eBPF的主要推动者，构建了现代云计算的性能分析工具箱 [10] - 其作品被网友评价为“next level” [10] - 他撰写的《性能之巅》和《BPF Performance Tools》是后端和运维领域解决系统瓶颈的“圭臬”和“最后救命稻草” [14] - 他是USENIX LISA杰出成就奖获得者，将系统诊断从“玄学”变成了科学 [27] 新员工的职业履历 - 早期在Sun Microsystems和Joyent任职，是DTraceToolkit的核心开发者，奠定了在动态追踪领域的元老地位 [18] - 中期在Netflix担任高级性能架构师，处理全球最大云端架构的海量并发请求和复杂微服务性能问题 [19][20] - 加入OpenAI前担任Intel Fellow，专注于解决软件工程师理解硬件性能监控单元数据的痛点 [20] 新员工的技术贡献与方法论 - 开发了火焰图和差分火焰图，用于直观分析CPU热点和对比版本性能差异 [8][23][25] - 推广了Off-CPU分析方法论，专门分析因I/O等待导致的进程性能问题 [25] - 长期维护和贡献Linux生态的标准工具集bcc和bpftrace [26] - 开发了延迟热力图以揭示被平均值掩盖的长尾抖动 [27] - 创建了为排查者指路的USE方法 [27] 新员工加入公司的动机与行业观察 - 其个人工作哲学是“做任何事，都要规模化地做，并且就在今天做”，追求在成千上万台机器上快速见效的优化 [12] - 认为OpenAI“没禁区”的环境为其性能提升工作提供了理想的折腾空间 [12] - 观察到AI已渗透至理发师、房地产经纪人等普通人的日常使用中，意识到背后流量巨大，对后台压力增加了一个量级 [12] - 认为通用计算时代的旧优化方法在面对数万张GPU组成的超级集群和复杂神经网络时已不适用 [13] - 行业需要针对大模型训练重新建立一套专门的工程方法 [13] - 其具体工作目标是解决ChatGPT背后的性能瓶颈，确保其在全球高负载下稳定高效运行 [13] - 个人情结源于童年对科幻剧《Blake‘s 7》中超级计算机Orac的迷恋，认为ChatGPT是Orac的现实版，加入公司是为了续写童年梦想 [28][29]