脑机接口技术路线 - Neuralink等主流公司采用侵入式电极植入技术 通过直接读取神经元电信号帮助残障人士恢复交流能力 但存在侵入性手术风险且设备植入后难以调整 [1] - Merge Labs采用功能性超声技术路线 通过向大脑发射高频声波并接收回声 分析血流变化来间接推断神经元活动 该方法侵入性更小 传感器无需深入脑组织 [2] - 功能性超声技术可监测大脑多个区域并刺激多个部位 而植入电极的交互能力仅限于电极尖端所在的局部位置 [2] Merge Labs公司概况 - 公司于今年1月成立 获得了包括OpenAI在内的投资方共计2.52亿美元的资金支持 [1] - 公司旨在探索新型脑机接口技术 不仅用于信息解码 还可能用于治疗抑郁症、成瘾等疾病 并可长期影响大脑认知过程 [1] - 外界认为OpenAI的投资是对“后ChatGPT时代人机交互路径”的一次前瞻性下注 [1] 声遗传学技术 - Merge Labs探索“声遗传学”前沿技术 通过基因工程使特定神经元对超声波敏感 从而通过调节超声波精准激活或抑制特定神经元 [3] - 与传统电刺激相比 声遗传学能避免对周围神经元的过度刺激 实现对单一神经元的精确控制 [4] - 该技术结合超声波 有望为抑郁症、癫痫等疾病提供更个性化和精确的治疗方案 并可能在视觉恢复、辅助癌症治疗等方面提供新方法 [4] 人工智能与性能挑战 - AI将在Merge Labs的脑机接口方法中扮演核心角色 通过构建大型基础模型帮助解析超声波获取的复杂脑信号并推断个体意图 [5] - 功能性超声技术存在性能限制 其空间分辨率可达约0.2毫米 但依赖血流变化这一间接指标 存在时间滞后 整体响应速度较慢 [6] - 基于血流信号的方法在需要快速响应的应用（如实时解码语音）上面临“根本性的限制” [6] 技术进展与伦理争议 - 研发团队已展示通过超声波设备解码猴子运动意图的实验 并探测到人类在弹吉他或玩游戏时的脑部活动 [6] - AI对大脑数据的处理引发了敏感的伦理和隐私质疑 大脑数据具有极高敏感性 [6]