公司核心定位与愿景 - 公司致力于将电子表格从复杂低效的工具转化为AI原生的通用计算引擎 [2] - 核心观点是AI表格更应该是给Agent（智能体）使用的，由AI端到端完成数据处理与分析，直接交付结果供人类审核与决策，而非仅作为人类的辅助工具（Copilot）[1][29] - 公司认为电子表格与编程（Coding）结构相似，处在工作流最核心位置，用户规模庞大，将是2026年AI赋能的下一个主战场和爆发点 [27] 产品与技术架构 - 产品是一个可以嵌入任意系统的电子表格引擎，产品矩阵分为底层的Univer引擎和面向工程师的多种SDK插件及AI应用（如“表答”）[5] - 技术路径完全依靠自研的电子表格SDK，底层选择自研表格引擎，以兼容微软Open XML规范（长达5000页）并达到更好的产品体验，技术壁垒极高 [2][18] - 采用插件化架构（SDK），已对外提供超过100多个插件，包括透视表、图表、公式等核心功能模块，插件化有利于功能独立和生态形成 [17][32] - SDK形态的产品可以无缝嵌入企业现有系统（如OA、ERP、BI），成为工作流的一部分，而非独立工具 [11] - 产品结构分为两层：底层自研表格引擎和上层插件化SDK，每个SDK模块可拆分为有界面的前端和纯计算逻辑的后端 [17][19] - 通过自研引擎，公司能够提供“无头电子表格”（Headless Spreadsheet），即没有交互界面、专门给AI使用的计算层，让AI Agent能像“表格专家”一样操作表格 [19] 核心能力与竞争优势 - 电子表格的公式系统是图灵完备的计算引擎，理论上可实现任何编程语言能完成的逻辑 [9][32] - 公司引擎能够提取公式之间的依赖关系图谱，这种结构化信息让AI可以直接调用计算逻辑，无需通过人类界面交互，大幅提升执行效率 [9][10] - 在2025年12月的SpreadsheetBench全球评测中，公司产品以68.86%的成绩登顶，超越ChatGPT Agent和Excel Copilot [5] - 自研引擎能够智能拆解表格结构，提供更多上下文（如元数据、复合表头），对于超过10MB以上的大型电子表格文件，处理结果比通用大模型更为精准 [22][23] - 产品能够区分人类与AI Agent的操作，允许多个Agent并行操作同一张表格，并通过协同引擎将结果推送至多客户端，保证计算能力和结果在手机与桌面端一致 [24] 具体应用产品：“表答”（Capalyze） - “表答”是基于Univer SDK开发的表格编辑分析产品，提供网页数据爬取+分析服务，能将任何来源的数据自动转换为结构化电子表格并完成清洗、分析、可视化 [21] - 例如，可将小红书网页内容全选粘贴后，系统自动提取图片、头像、昵称、评论等元素并精准结构化导入表格 [21] - 近期推出了微信小程序版本，用户可通过拍照识别、语音指令和云端表格引擎，将现实世界中的图片、清单和文件快速转化为结构化表格进行分析 [25] - 例如，零售业工作人员可用其拍摄报价单生成对比分析、整理合同条款、核算项目成本或语音询问库存 [25] - 小程序可直接处理微信消息中的各类电子表格文件，成为随身智能分析入口 [26] - “表答”的海外版本Capalyze在全球最大产品发布平台Product Hunt上获得日榜和周榜第一，目前C端用户超过10万，在全球范围内有付费用户 [26] 市场验证与商业化 - 公司目前已获得种子轮融资，投资方主要为个人投资 [3] - 在商业化层面，已获得来自北美、欧洲、东亚与中国的付费客户，覆盖多个行业 [26] - 典型客户包括瑞士制药巨头Novartis（诺华）、三星，以及国内的法本信息、数字马力（蚂蚁金服全资子公司）等 [26] - 多家国内外头部智能体产品正在与公司开展POC验证 [26] 团队背景 - 创始人兼CEO刘洋曾任飞书电子表格技术负责人，完成透视表、图表等核心功能开发，其业余开发的开源表格项目Luckysheet在GitHub获得1.6万+星标 [4][8] - 团队其他核心成员包括曾任华为-云核心网主力研发、飞书早期员工的服务端技术负责人，以及拥有8年电子表格研发经验、曾任职飞书和葡萄城SpreadJS的表格技术专家 [4] 行业洞察与趋势判断 - 电子表格是企业真正的计算中枢，全球有十几亿人每月使用表格，大量企业软件本质上是其外壳 [28][29] - 如果电子表格成为AI原生的底层能力，改变的将不仅是电子表格，而是整个企业软件的工作方式，未来大量业务推演将由Agent在表格中完成，人类负责审阅与决策 [29] - 与微软Excel Copilot、Google Duet AI等在原有产品上叠加AI能力的路径不同，公司选择从0到1重构底层架构 [35] - 与Notion、Airtable等在协作和低代码方向创新的玩家相比，公司的创新更集中于底层，让AI直接调用表格计算逻辑 [35] - Gartner预测，到2028年，传统搜索引擎的流量将有50%被AI搜索取代，类似的逻辑也正在电子表格领域发生 [35]