公司动态与产品发布 - 飞捷科思智能科技联合复旦大学认知智能技术实验室正式发布了全球首个面向真实物理世界的全模态物理AI基础模型——OmniFysics[1] - 该模型旨在解决当前生成式AI普遍存在的“物理盲”问题，即处理涉及重力、材质、密度等物理规律时常出现违背常识的“幻觉”[1] - 模型在仅有30亿参数量的轻量化架构下，引入了物理感知与因果推理机制[1] 核心技术架构与创新 - OmniFysics采用了四阶段渐进式训练法，先独立训练单模态感知，再进行全模态深度融合，以平衡单一任务的专业性与跨模态的协同能力[2] - 模型通过“静态中枢”与“动态中枢”两大独创数据生态，能够识别物体的物理属性并理解视听结合下的物理因果[1] - 这种机制使得AI能够深入物理参数的反演，精准预测如密度、杨氏模量等仿真参数[1] 产品能力与评估 - 模型能够识别物体的物理属性，如陶瓷的硬度、水的流动性[1] - 模型能够理解物理因果，如撞击声与材质的关联[1] - 团队同步推出了FysicsEval评测基准，这是一套涵盖物理属性预测、物理逻辑推理及跨模态一致性判断的综合评估体系[2] - 该基准旨在考核AI是否具备识破“水往高处流”等违反物理常识现象的能力[2]