人工智能赋能高等教育 - 深圳高校在人工智能技术应用和跨学科教学试点方面已开展前导工作，但存在优质教育资源分布不均衡、传统专业与AI融合滞后、教师数字教学能力不足、数据安全与伦理风险防控待加强等问题[1] - 建议构建区域共享的人工智能教育资源体系，依托高校现有算力组建“粤港澳大湾区人工智能教育共享联盟”，整合科技企业资源，建立跨校共享教学数据集和工具库，向中小院校提供低成本接入服务[2] - 建议全面深化“人工智能+学科”人才培养改革，将人工智能通识教育纳入所有专业培养方案，开设伦理规范、数据安全等必修课程，并建立分层分类教师培训机制[2] - 建议健全伦理与安全保障机制，制定高校人工智能使用规范和教育伦理指南，明确数据采集与算法应用边界，并将人工智能伦理教育融入人才培养全过程[2] 深化深港民生合作 - 建议推动深港两地优质基础教育资源共享，针对跨境学童需求完善通关、交通、课程衔接等配套服务[3] - 建议在养老服务方面创新合作，探索大健康产业发展新模式，建立养老服务标准对接机制，推动医养结合、智慧养老、人才培训等深度合作[3] - 建议在女性育儿支持方面加强协作，设立“深港家庭支援中心”提供育儿指导、心理咨询等服务，并鼓励企业设立灵活工作岗位支持女性职业发展[3] - 建议定期举办“深港文化节”、“同乡社团联谊日”等活动，通过美食、民俗、艺术等形式增进两地市民情感联结[3] 公园经济创新与赋能企业 - 截至2025年底，深圳有1350多座公园，如何为全市240万家企业提供助力成为议题[4] - 香蜜公园举办“深圳智造快闪”活动，6场活动吸引大疆、优必选等120家企业参与，现场销售额达2800万元；横岗眼镜公园嵌入产业展示，带动周边商圈销售额提升超30%[5] - 2024年，全市公园产业活动直接创收2.1亿元，公园被视为低成本、高流量、强曝光的创新服务平台[5] - 建议推动“千园赋能计划”，建设一批“产业主题公园”，如人工智能体验公园、设计之光公园、汽车主题公园等，目标到2027年建成10个以上示范点，实现“一区一特色”[6] - 建议制定“中小企业入园清单”，免费或低收费开放公园指定区域供企业用于产品发布、客户洽谈等，并配备智能展柜、电源网络等设施支持“拎包入驻”[6] - 建议每月举办“公园创客日”，单场可吸引上万市民，并设立“公园创服基金”以“公益+低偿”模式保障可持续运营[6] 数据要素建设与AI产业发展 - 人工智能产业的核心生产要素是数据，其应用涉及治理、管理、交易定价和流通等方面，当前存在治理难、管理难、交易定价难、流通难等问题[8] - 建议优化数据供给质量，针对细分领域数据稀缺问题，匹配更多数据采集和交易平台，加大数据采集补贴力度，并鼓励校企合作研发高质量数据合成技术[9] - 建议加快数据流通，在现有交易平台基础上完善场景应用配套，简化数据格式，缩短应用时间，降低应用成本，同时公共数据应从全面提供转向按需供给，并构建数据分享激励机制[9] - 建议搭建数据安全频道，借助细分领域数据全生命周期安全规范，完善智能化数据安全防护，利用人工智能实施防护，并扩大政府专项资金使用范围以鼓励安全技术研发[9][10] - 数据的精准供给、高效流动和安全保障被视为人工智能产业高质量发展的关键[10] 科技温度与智慧城市建设 - 在科技快速发展的背景下，需关注科技如何更懂人，提升科技温度，避免增加部分人群或工人的负担[10] - 建议设立“智慧城市体验官”机制，邀请不同年龄和背景的市民参与系统反馈和测试，通过多元渠道形成反馈闭环，使技术优化与市民需求同步[11] - 建议推进数字化服务减负行动，聚焦教育医疗等领域，打通数据孤岛，清理功能重复、增加用户负担的僵尸应用，让技术回归工具本质[11] - 建议建立以人为本的智慧城市评价体系，从技术指标过渡到用户体验指标，在评估中包含老年人、残障人士等专项调研，并将结果作为系统迭代优化的重要依据[11]