肿瘤智能诊疗系统 - 公司开发了“影像解译的肿瘤自适应智能放疗靶区勾画系统”，旨在解决医学影像数据量大但有经验医生不足的痛点，通过人工智能提升诊疗效率，促进筛查与早期诊断[1] - 该系统突破了低对比度下靶区准确一致勾画的关键技术，研制了跨媒体医学影像智能解译平台，实现了个体化精准放疗与多维度精准预测[2] - 该系统将病灶勾画一致性提高了20%，同时比手动勾画速度提高了6-8倍，医生原本需20多分钟的工作，使用AI后不到2分钟即可完成[2][3] - 系统通过AI精准识别肿瘤核心区域与边界，明确手术入路方式并提前标注血管、神经等危险点，以在彻底清除肿瘤的同时最大限度保护器官功能[3] - 公司计划近期在人群密集的三甲医院展开该系统的工程化部署，以加快落地应用[3] 智能运动康复评估系统 - 公司开发了“无感常态化智能运动康复评估系统”，旨在破解运动康复效果难以量化的行业痛点，将健康管理方向转向前置性预防[4] - 该系统核心突破在于实现了运动康复评估的远程化、个性化和精准化，评估效率比传统人工评估提升了10倍以上，并大幅节约了医疗资源[4] - 系统如同定制化私人教练，用户上传运动视频至小程序，系统即可快速识别动作隐患并生成针对性调整建议，适用于日常健康运动及术后康复理疗[5] - 该系统目前已在西安电子科技大学、西安外国语大学等高校的体育运动测试中投入应用[6] - 公司关注膝关节健康，指出40-45岁是半月板关键退化期，而52-56岁是养护的黄金窗口期，科学干预可显著改善慢性膝关节问题[4] 心血管疾病智慧监控系统 - 公司推出“心电与睡眠质量智慧监控系统”，以智能床垫为核心，用于监控心脏状况与睡眠质量，目标是利用AI精准筛选急性心肌梗死高危人群并进行前置干预[7] - 该系统的价值在于能在人无生病感觉时精准预测风险，引导早期医院干预，从而延长寿命并从根本上降低社会医疗成本，被视为一场健康理念的革命[7] - 该系统相当于为医疗体系做了“前置筛选”，能让医生将精力更多集中于真正需要救治的患者身上[7] 行业人才需求与趋势 - 行业需要优秀的医学影像AI人才承担特殊角色，成为连接临床医学与人工智能的“AI临床科学家”和“临床工程师”[7] - 这类人才需具备跨学科沟通协作、数据整理与模型部署能力，并能将模糊的临床需求拆解为具体可落地的技术任务[8] - 关键能力在于能判断一个AI创意是“锦上添花”的技术炫技，还是真正解决临床痛点的“雪中送炭”，从而将AI技术真正应用于守护人民健康[8]