文章核心观点 - 以新质生产力（以科技创新为主导、全要素生产率大幅提升为核心标志的先进生产力形态）赋能传统产业转型升级，是推动产业从低附加值向高附加值、从规模扩张向质量效益、从要素驱动向创新驱动跃升，重塑产业竞争优势、把握未来竞争主动权的关键战略 [1][8] 新质生产力赋能传统产业转型升级的内在逻辑 - 关键技术革命性突破驱动生产范式迭代：新质生产力通过数字化、智能化、绿色化技术的革命性突破，推动传统生产方式变革 [3][10] - 大数据、人工智能等数字技术渗透至生产制造全流程，促使产业从经验驱动转向数据驱动、从标准化批量制造转向柔性化定制 [3][10] - 新能源、新材料等绿色技术的创新应用，精准破解传统产业高耗能、高排放痛点，通过改进用能结构、优化工艺、推广循环生产，助力产业实现从“高碳粗放”向“绿色低碳”生产范式转型 [3][10] - 生产要素创新性配置激活产业内生动力：数据、技术、人才等新型生产要素通过与土地、资本等传统要素创新性配置，推动产业结构优化升级 [3][10] - 数据要素的深度应用能精准捕捉分析生产中被忽视的信息，促使传统产业在生产模式、组织形态上全面变革 [3][10] - 高端创新人才的集聚使劳动者角色从重复性操作者转变为技术研发主导者、智能设备协同管理者、数据分析师，为产业突破技术与管理的“天花板”提供智力支持 [3][10] - 产业生态交叉性融合重构价值创造模式：新质生产力通过技术渗透、要素重组与模式创新，打破传统产业边界，促使不同领域资源跨界流动与高效配置，催生新业态新模式，拓展产业价值空间 [4][11] - 传统产业与信息技术、生物技术结合，发展出智能制造、智慧农业等新业态 [4][11] - 传统产业与现代服务业深度融合，推动价值链向研发设计、品牌服务、全生命周期管理等高附加值环节延伸，重塑价值创造基本逻辑，提升产业核心竞争力 [4][11] 新质生产力赋能传统产业转型升级的路径 - 聚焦高端化，锻造产业竞争新优势 - 强化基础领域创新：围绕基础零部件、基础材料、基础软件等薄弱环节，加强基础研究和原创性、颠覆性技术创新，实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，通过“揭榜挂帅”等破解“卡脖子”技术瓶颈，推动产业基础高级化 [5][12] - 提升高端产品供给能力：引导企业加大新产品研发投入，加快产品迭代升级，对标国际先进标准开展质量提升行动，培育一批具有自主知识产权和国际竞争力的“中国制造”高端品牌 [5][12] - 优化产业结构：实施传统产业焕新工程，支持传统企业深耕细分领域，走“专精特新”发展道路，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业，推动传统产业强链延链补链，向高技术、高附加值领域拓展延伸 [5][12] - 聚焦智能化，激发数智赋能新效能 - 加快新型基础设施建设：前瞻布局5G、数据中心、算力中心等数字信息设施，重点推进5G与工业互联网在关键生产环节的融合应用与场景创新，构建支撑海量数据实时传输与处理的云网融合体系 [6][13] - 实施传统产业数字化、网络化、智能化改造：支持龙头企业应用数字孪生、人工智能等技术建设智能工厂和数字化车间，依托“产业大脑”+“未来工厂”等模式，对钢铁、化工、建材等传统产业进行全链条、全生命周期的数字化改造 [6][13] - 促进大中小企业融通转型：鼓励链主企业建设一批综合型、特色型、专业型工业互联网平台，向上下游企业开放数据、技术、标准等资源，面向中小企业推广低成本、易部署的“小快轻准”数字化产品和解决方案，带动产业链“链式”转型 [6][13] - 聚焦绿色化，塑造节能降碳新范式 - 构建清洁低碳的能源与生产体系：优化能源结构，发展非化石能源，加强环保材料、节能装备等绿色技术的创新研发与规模化应用，对重点耗能环节实施节能降碳技术改造，推广应用清洁生产工艺 [7][14] - 健全绿色制造体系：推进钢铁、石化、有色、纺织等行业绿色化改造，推行绿色设计，开发绿色产品，建设绿色工厂，打造绿色供应链，创建绿色制造标杆，构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系 [7][14] - 强化资源高效循环利用：加强尾矿、粉煤灰等大宗固废的综合利用，推广废钢铁、废有色金属等再生资源的精深加工，提升工业固废、废水、废气等副产物的资源化利用水平，实施产业园区循环化改造，建设“无废”园区与企业，实现资源梯级利用与循环流转 [7][14] - 聚焦融合化，构建跨界合作新生态 - 深化产业间融合：推动传统产业与数字经济、新兴产业、现代服务业深度对接，培育平台经济、供应链金融、工业互联网等跨界融合新业态 [8][15] - 大力发展服务型制造：推广个性化定制、共享制造、总集成总承包等模式，基于工业互联网平台开展远程运维、全生命周期管理等服务，实现从单纯以制造为主向“制造+服务”转型、从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变 [8][15] - 鼓励技术跨界应用：积极推动人工智能、大数据、区块链等前沿技术与传统产业场景和核心业务流程深度融合，支持企业、高校、科研机构、金融机构等多元主体组建跨行业技术创新联盟，面向特定场景开展跨领域技术协同研发和产品跨行业交叉应用 [8][15]