公司产品发布与性能 - 字节跳动旗下视频生成模型Seedance 2.0于2026年2月7日低调上架，目前需开通“即梦”正式会员才能有限次使用，尚未全面开放 [2] - 该模型支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，能通过输入内容确定视频的画面风格、动作、氛围等 [3] - 模型的“参考能力”是最大亮点，用户仅需“上传参考视频”即可让AI模仿电影级的复杂运镜或特定动作，无需撰写大段提示词，大幅降低了专业视频制作门槛 [3][5] - 模型在生成视频的“一致性”上得到提升，在人物、商品细节等方面更准确、更稳定 [5] - 模型解决了视频生成中三大痛点：大范围摄像机运动、分镜连续性以及音画匹配度，过去靠摄像机运动鉴别AI生成视频的方法基本失效 [3] - 模型在音画同步上能生成更贴合人物、更真实自然的音色，并在工作流中提供了高效的“定向编辑”功能 [7] 行业影响与技术变革 - 行业专家认为，Seedance 2.0的发布标志着AIGC（人工智能生成内容）的“童年时代”结束，其AI理解多模态信息并整合的能力完成了一次飞跃 [1] - 该技术可能引发“产能爆炸”，一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑，开始逐渐趋近于算力的边际成本，内容领域将迎来史无前例的“通货膨胀” [7] - 传统影视流程被认为距离被“AI海啸”冲走已彻底进入倒计时，传统组织结构与制作流程会被彻底重构 [3][7] - “视频全民化”将更加普及，一切之前需考虑制作成本的展示方式（如电商广告与预拍摄）都会轻易视频化，视频本身会逐渐向定制化、实时化、游戏化演进 [7] - 基于公开数据进行大模型的训练与调优，是全球AI行业普遍采用的技术路径之一，例如谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3视频生成模型曾使用超过200亿个YouTube视频片段 [12] 市场反应与用户评价 - 游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥公开评价Seedance 2.0为“地表最强，没有之一”，并呼吁有条件的朋友亲自试用 [1][7] - 知名科技博主“影视飓风”创始人Tim在测评视频中6次使用“恐怖”一词来形容该技术，使其技术“出圈” [2][11] - 用户测试显示，仅上传个人照片，AI便能自动用该人物的声音说话，并能生成照片中物体（如楼体）背面的合理画面，显示出强大的推理与生成能力 [8][11] 潜在争议与法律问题 - 技术引发了关于“假视频泛滥与信任危机”的担忧，逼真的虚假视频生成将变得毫无门槛，现有知识产权与内容审查体系面临空前冲击 [2][13] - 存在对模型训练数据版权的争议，有用户推测Seedance 2.0可能大量训练了其公司的视频内容，但并未就版权问题联系过用户 [11] - 即梦平台的隐私政策提到，会收集用户输入的文字、图片、音视频等内容及指令，在经过去标识化处理后可能用于模型优化 [12] - 对于包含人脸、声音的素材，平台称仅用于实现“数字人”、“人像写真”等功能的生成效果，不会用于辨识特定个人或验证身份等其他目的 [12] - 技术发展往往领先于行业规则的建立，训练过程中可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题，成为技术突破和行业发展必须面对的共性挑战 [12]