人工智能与制造业融合的战略地位 - 人工智能正从一项前沿技术跃升为重塑行业发展的决定性力量 成为新质生产力的核心引擎与典型代表 [1] - 当前正处于制造业转型升级的关键阶段 必须紧紧抓住人工智能与制造业深度融合这一关键突破口 [1] - 需要通过“强技术”与“优场景”双侧发力 持续释放高质量发展新动能 [1] 激发企业转型意愿与动力的策略 - 建议培育本土链主企业 支持其联合高校与科研机构共建特色场景的“智能制造示范工厂” 发挥牵引作用 带动上下游配套企业协同转型 [2] - 梳理制造企业应用人工智能典型案例场景与降本增效成果 破除“长周期 高投入”的观望顾虑 打通“经验输出-复制应用”的场景共享链路 [2] - 建立“智能化投入”统计与评价体系 对牵头打造示范场景的链主企业给予技改投资加分 对跟随转型的中小企业给予“达标奖励+分期补贴” 形成“龙头引领有激励 中小企业有保障”的转型生态 [2] 拓展人工智能应用覆盖广度的措施 - 开展制造业人工智能应用需求普查 分行业 分规模建立“企业需求清单”与“技术方案清单” 实施“一行业一方案”或“一企一策” [2] - 推广轻量化方案以降低应用门槛 参照“轻量化装备+标准化服务”模式 针对中小企业推出“模块化人工智能工具包” 提供“按次付费”“按需订阅”服务 让中小企业“用得起 用得好” [2] 提升人工智能应用深度与效能的路径 - 开发特色适配技术 重点研发特定环境设备适应性算法 非标准化工艺人工智能模型 以破解场景壁垒 [3] - 推动全流程智能化改造 提升应用深度 提高关键环节效率 [3] - 强化技术落地服务 定期开展“人工智能技术巡诊” 为企业提供免费技术适配诊断 破解供需断档 [3]