行业战略定位与政策驱动 - 人工智能被定位为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键[1] - 国家层面要求全面实施“人工智能+”行动 以赋能千行百业[1] 行业应用场景与影响分析 - 人工智能将深刻改变教育领域 影响学生学习、教师教学及学校管理的模式和手段[1] - 技术将推动构建智能化、网络化、个性化教育体系[2] - 在育人理念上 推动人才培养从“学知识”向“强能力”转变 重点培养创新能力、解决问题能力、批判性思维和协作沟通能力[2] - 在办学路径上 鼓励高校前瞻布局未来新兴与交叉融合专业 调整人才培养方案 加快人工智能拔尖创新人才培养 以支撑产业转型升级[2] - 在教学模式上 基于深度学习和强大计算能力 推动从传统“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变[2] - 在学习范式上 通过个性化资源匹配与路径推荐 推动学生从“被动学习”向“自主学习”转变[2] 公司/教育机构业务发展重点 - 高校需强化跨学科跨领域资源协同 构建人工智能学习和应用环境[3] - 通过建立联合实验室、产业学院等形式 将企业技术攻关需求转化为教学项目资源 将社区治理痛点转化为实践课题[3] - 需打造“基础融入、通识融通、专业融合、开放多元”的交叉课程体系 培养复合型人才[3] - 针对理工农医专业 需详细讲解人工智能理论、应用及技术算法[3] - 针对社会科学专业 重点介绍以深度学习为主的机器学习方法 培养解决现实问题的能力[3] - 针对人文艺术专业 系统阐述人工智能基础 并展示其在图像理解、生成及文本生成等方面的应用潜力[3] - 需依托人工智能技术构建智能化思政育人体系 开发个性化学习平台并借助虚拟现实打造沉浸式场景[3] 产品与服务创新方向 - 需创新教育场域 打造智慧教学空间 实现教学设备互联互通与智能化控制[4] - 需开发互动式、沉浸式数字化教学资源 推动教育场域向虚实融合空间拓展[4] - 需建立“技术—伦理—法律”协同框架 完善人工智能工具和应用开发规范 引导合理使用[4] 运营管理与评价体系 - 人工智能技术融入打破了传统单一维度、以分数为主的评价机制 为多维度评价学生综合素质提供了基础[5] - 高校需建立覆盖学科、学院、专业、课程的全域评价数字画像 实现从“数量评价”向“质量评价”转变[5] - 需健全教材体系 按照“衔接前沿、交叉融合、应用赋能、具有中国特色”原则 形成覆盖多维度的高水平体系化教材[5] - 需坚持开放交流 加强高校间合作与国际智慧教育交流 共建数字教育合作智慧网络 共享优质资源[5] - 需加大激励力度 将教师在人工智能领域的教学成果和改革成效纳入评价指标体系 并作为职称评定的重要参考[5][6]