公司融资与项目投向 - 公司拟通过发行可转换公司债券募集不超过80亿元资金 [2] - 募集资金扣除发行费用后将投向三个核心项目：1) 面向人工智能的先进算力集群系统项目（拟投入35亿元，占总募资额43.75%）；2) 下一代高性能AI训推一体机项目（拟投入25亿元）；3) 国产化先进存储系统项目（拟投入20亿元） [4] 先进算力集群建设 - 公司近期在郑州上线了国家超算互联网核心节点的3套scaleX万卡超集群，是目前接入该网络的最大单体国产AI算力资源池 [5] - 该集群可全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理及AI for Science等大规模场景 [5] - 在高密度计算环境下，冷却、供电等系统是资金投入的重点，已超出传统服务器范畴，成为跨学科工程挑战 [5] - 公司通过系统性设计攻克了高速互联网络、存算传紧耦合等技术难题，采用单机柜级640卡超节点设计，将单机柜算力密度提升了20倍 [6] - 公司下一步计划在郑州设立先进计算技术研究所，规划建设16万平方米研发空间，初期计划集聚千名科研人员 [6] 存储与系统架构 - 国产化先进存储系统项目直接对应算力集群中“存算传”紧耦合的硬性需求 [7] - 在AI大模型训练中，海量数据的读写速度可能成为制约整体效率的短板，需要根据应用需求设计计算、存储、网络的配比 [7] 市场趋势与产品布局 - 市场正从单纯的大模型训练向推理应用侧转移，推动推理侧算力需求爆发式增长 [8][9] - 2026年或将成为国产超节点在推理侧规模化落地的关键年份，市场供给端竞争日益激烈 [9] - 公司投入25亿元研发和生产训推一体机，意在抢占市场窗口期 [9] - 当前的产业需求是科学计算与人工智能的融合，例如科学智能需要融合多种计算方法 [9] 技术适配与生态连接 - scaleX万卡超集群已完成400多个主流大模型和世界模型的适配优化，依托国家超算互联网平台可接入上千款已验证的应用 [11] - 公司希望连接上游的芯片、系统资源和下游的应用、用户，实现计算产业链的跨层协同 [11] 公司近期经营表现 - 2025年前三季度，公司实现营业收入88.20亿元，同比增长9.68% [11] - 2025年前三季度，公司实现归属于上市公司股东的净利润9.66亿元，同比增长25.55% [11]