项目概述 - 项目为“面向胃肠肿瘤诊疗的多模态人工智能标准化数据库”，由华中科技大学附属同济医院牵头，医渡科技提供技术支持 [2] - 项目旨在构建高质量、标准化的胃肠肿瘤全周期数据平台，并开发覆盖筛查、分型到疗效预测的AI辅助诊疗系统 [2] - 项目目标直指提升我国胃肠肿瘤的早期发现率和治疗精准度，推动成果转化 [2] 项目背景与意义 - 项目属于工信部“揭榜挂帅”重大创新机制，旨在遴选团队破解医疗健康领域“卡脖子”难题 [3] - 胃肠肿瘤在我国发病率与死亡率居高不下，早期诊断率低、个体化治疗方案选择复杂、预后评估不准是严峻的临床挑战 [3] - 项目对助力我国抢占该领域全球技术制高点与规则制定权具有深远意义 [4] 技术方案与核心团队 - 项目技术内核在于“多模态”与“标准化”，将整合胃肠镜影像、病理切片、基因测序、临床随访等全维度、全周期数据 [4] - 项目由同济医院消化内科廖家智教授牵头，联合胃肠外科王桂华教授、消化内科刘梅教授及大数据与人工智能办公室陈妍妍教授组成核心团队 [3] - 医渡科技与同济医院将组建医工深度融合的“创新联合体” [4] 项目目标与规划 - 在项目实施周期内，联合体计划完成数万例高质量病例数据的汇聚与治理 [4] - 计划开发覆盖胃肠肿瘤早期筛查、精准分型、疗效预测及复发风险评估等多个关键场景的AI算法模型，并推动其向医疗器械产品转化及临床应用 [4] - 双方还将制定多项胃肠肿瘤AI诊疗相关的临床应用指南与行业标准，并培养兼具临床医学背景和数据科学能力的复合型人才 [4] 公司能力与行业影响 - 医渡科技在AI医疗领域积累丰富，截至2025年9月30日，已服务全国127家知名医疗机构 [5] - 公司“AI医疗智能大脑”YiduCore已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录，覆盖医院合作网络超10,000家 [5] - 行业分析认为此次合作是“临床需求牵引、AI驱动研发、产学研用协同”创新模式的生动实践，有助于提升我国胃肠肿瘤整体诊疗水平 [5] - 该项目探索出的数据治理标准、AI研发路径和临床应用范式，有望复制和推广至其他重大疾病领域 [5]