核心观点 - 海康威视通过部署其视频感知设备与观澜大模型，为湖北宜化集团搭建智能巡检系统，推动该化工集团的数字化管理变革，旨在实现提质、降本、增效和安全保障 [1] 应用场景与痛点 - 宜化集团以化工为核心，业务涵盖磷矿开采、化肥生产、氯碱化工、氟材料等领域，在全国有30多个研发中心和生产基地，生产环节多，安全巡检点位范围广 [1] - 生产过程中存在多种安全隐患，例如磷矿石皮带运输中的堵料和异物会影响生产，硫酸、盐酸等泄漏具有腐蚀性，会危害人员与设备，因此及时发现粉料泄漏、液体滩漏、烟雾、皮带跑偏等问题至关重要 [1] 具体解决方案与部署 - 在宜化集团旗下的宜化磷化工有限公司，海康威视在100多个皮带运输机关键点位部署了智能监测系统 [3] - 该系统通过跑偏检测、大块物料检测、皮带堵料大模型算法，分析皮带运行状态，精准识别跑偏情况及皮带与滚筒边缘的相对位置变化，一旦发现异常立即告警 [3] - 在磷化工的7个核心工段（装置），智能巡检系统已部署超过700个AI监测点位，覆盖500余个关键场景，能够对粉料泄漏、液体滩漏、烟雾等实现精准识别 [6] - 海康威视还为集团打造了统一的AI能力中心，将技术沉淀为可复用的平台能力，赋能各个生产基地，广泛应用于工艺巡检、特殊作业监管与现场隐患监测等核心场景 [8] 技术效果与性能 - 视觉大模型的应用提高了目标检出率，并切实降低了误报率 [5] - 结合视觉大模型技术，AI巡检算法整体检准率超过90% [6] - 热成像技术可以对管道进行精准测温，多方位保障生产环节的平稳、高效、安全运行 [8] 管理效率提升 - 过去为实现全面巡检，每天需安排3个班组轮值，每班8小时需频繁巡检，人力投入大且响应效率有限 [8] - 如今依托AI智能巡检系统，仅需一个班组执行一次集中巡检，即可实现更精准的风险识别与快速响应 [8] - 在集团旗下的新宜化工，部署了AR实景一张图系统，该系统以高点全景视频为底图，以增强现实技术为核心，将环保监测数据、危险源信息等多维数据实时叠加融合到视频画面中，形成统一可视的管理界面 [9] - AR一张图系统打破了传统信息孤岛，实现了从数据感知到指挥调度的全流程可视化，提升了园区安全管理的协同效率与响应速度 [9] 经济效益 - 智能巡检系统有效预防了因皮带跑偏等问题引发的设备损坏与物料洒落，预计每年可大幅减少清理与维护成本 [5]