文章核心观点 - AI已成为云计算发展的首要驱动力，云平台正从支撑IT的基础设施演变为AI运行、治理与协同的核心平台，直接决定AI的落地、规模化及合规与成本可控的持续运行[1] - 忽视云基础架构演进的企业将难以在AI投资上获得长期回报[1] - 中国云计算市场正从“规模增长期”迈入“能力重构期”，云计算围绕AI重塑其架构、服务形态与商业模式[15] - 企业需以AI为核心，重新审视云基础架构、运营模式、成本治理与风险管理能力，将云战略与AI战略深度融合，而非孤立地“上云”或“上AI”[15] - 云计算已从“是否采用”的问题，转变为“是否足以支撑下一代智能业务”的问题[15] 云基础架构现代化 - 到2027年，超过85%的中国组织将被迫将传统云环境转型为适配AI工作负载的新型平台，以满足海量计算和数据需求[2] - 传统以IaaS/PaaS为中心的云架构已难以支撑AI应用规模化，云基础架构现代化成为企业发展智能业务的前提条件[2] AI驱动的云运营与管理 - 到2027年，80%的中国500强企业将部署代理式AI平台，为自动化IT云运营提供大规模、持续性的监控、分析及故障修复能力，最小化人工干预[3] - 云运维正从“人驱动”走向“智能体驱动”，IT团队的角色将随之转变[4] - 到2029年，60%的中国组织将采用云端AI融合工具评估成本和性能指标，并通过部署AI智能体自动化25%的工作负载协同，以优化工作负载替代[13] - AI将参与云资源与工作负载的“自我优化”[13] AI云服务提供商演进 - 到2029年，区别于单纯的GPU资源提供商，至少30%的高等级GPU将由AI云服务商提供，这些资源具备云特性、灵活计费、API及软件服务覆盖[5] - 企业将越来越倾向于选择“懂AI的云”，而不仅仅是提供算力的云[6] 边缘与私有云AI部署 - 到2028年，具身智能将迎来爆发式增长，云服务提供商将通过在企业边缘环境部署AI基础设施和智能体，支撑其中60%的业务场景[7] - AI正从中心云走向边缘，云计算的服务边界被显著拉长[7] - 到2028年，为满足数据隐私需求及降低公共大语言模型数据泄露风险，60%的中国组织将采用能在数据治理方面提供更多控制能力的私有云平台方案[8] - 私有云正在成为企业级AI的关键承载平台，而非“过渡选择”[9] AI成本与异构基础设施治理 - 到2028年，未将AI投入并入成本治理范围的企业FinOps团队，将在AI相关项目上面临30%的成本增长以及更低的总体回报[10] - AI时代，成本治理能力将直接影响云与AI投资的可持续性[10] - 到2028年，超过80%的中国组织将采用异构云基础设施，用于平衡混合的CPU、GPU、存储技术以优化AI工作负载的性价比[11] - 单一算力形态已无法满足AI需求，异构成为常态[11] 云端风险管理与自主能力 - 到2029年，基于地缘政治的不确定性，50%的实施数字化自治的中国组织将迁移敏感工作负载到新的云平台，以降低风险和提高自主能力[12] - 云计算正在被纳入更宏观的风险与主权考量[12] 智能体与SaaS平台演进 - 到2029年，50%的中国企业应用将采用SaaS平台模式，进行实时工作流中预定义APP功能和AI智能体的协同，构建模块化和共享交互的解决方案[14] - SaaS正在向“应用 + 智能体”的平台形态演进[14]