AI视频生成行业技术演进 - AI视频生成技术已步入以DiT架构为主导的成熟阶段，该架构首次满足长时序一致性、物理拟真与结构化可控三大门槛，带来商业化加速[1][2] - 技术发展历经三阶段：2016-2020年为“GAN/VAE+图像拼接”的初级探索期；2021-2023年为从“可演示”迈向“可用”的关键探索期；2024年起以Sora为代表的DiT架构完成技术路线“最终定版”[2] - 后续DiT架构有望向原生多模态和世界模型方向演进[2] AI视频生成市场前景 - 从全球视角看，AI视频生成的市场空间可达128亿美元[3] - 自下而上分析，视频生成式AI的全球潜在市场规模可达5000-8000万用户，对应年收入110-276亿美元[3] - 2025-2026年，AI视频生成已从“小众创意工具”跃迁为广告、电商、短剧与专业创作者生态中的“基础生产力”，商业化进入高速扩张通道[3] - 长期来看，To C市场的增长潜力有望高于To B市场[3] 行业竞争格局与技术对比 - 2024-2025年全球视频生成模型进入密集发布与快速迭代期，国内外技术差距快速缩小[4] - 海外模型以OpenAI的Sora系列和Google的Veo 3为代表，长期在物理世界模拟与多模态深度融合等前沿领域保持领先[4] - 国内模型如快手可灵、字节跳动即梦在生成质量上与国际主流看齐，并在中文语义理解与本土化场景适配方面展现出独特优势，且性价比领先[4] - 在DiT主导的收敛阶段，竞争关键在“长时序一致性、多模态能力、成本效率、场景深度”上谁跑得更快[4] 可灵模型的核心竞争力与产品迭代 - 可灵是全球首个面向普通用户开放的DiT架构视频生成大模型，通过技术先发与高频迭代，稳居全球视频大模型第一梯队[4] - 可灵构建了“技术领先、高性价比、组织一号工程、快手生态”四位一体的核心竞争力，在与Veo、Sora等头部模型对比中，多项评测胜负比居前，动作控制与音画同出能力显著优于竞品，且定价显著低于竞品[4] - 2026年2月可灵更新3.0版本，核心升级包括视频3.0、视频3.0 Omni、图片3.0、图片3.0 Omni，在生成时长、多模态输入、细节控制等核心指标全面突破[1][5] - 具体升级包括：视频生成时长提升至15秒并新增智能分镜系统；增强主体一致性控制；支持五种语言的精准口型匹配以实现角色定向发声；图片3.0首次支持4K分辨率输出，清晰度较上一代2K提升4倍；视频3.0 Omni支持创建视频主体并实现“输入-生成-编辑”全流程一体化[5] 可灵模型的商业化进展 - 可灵商业化快速起量，两年内已完成从“技术验证”到“商业模式跑通”的关键跨越[6] - 2025年全年收入预计约为1.4亿美元，2025年12月单月收入超过2000万美元，对应年化经常性收入达2.4亿美元[6] - 运营数据：截至2025年底，可灵AI在全球拥有6000万创作者，累计生成超6亿个视频，累计合作超3万家企业用户，2026年1月月活跃用户超过1200万[6] - 收入结构：约70%收入来自海外市场，60%来自专业端订阅用户[6] - 商业化轨迹清晰：2025年上半年以付费模型验证和用户教育为主，下半年尤其是第四季度在新版本落地后进入收入加速放量阶段[6] - 假设全球AI视频赛道在2030-2033年扩张到128亿美元规模，可灵市占率保持15-20%，则其收入有望达到19.2-25.6亿美元量级[6] AI对快手主业的赋能 - AI全链路赋能快手原有业务，提升效率[1][7] - 快手构建了以OneRec、OneSearch和G4RL为代表的AI应用模型层[1][7] - 流量侧，OneRec智能推荐使得App总使用时长提升1%，未来或扩展覆盖主站超过四分之一以上的流量[7] - 商业化侧，AI技术提升了广告的千次展示收益、投资回报率和广告加载率，在第三季度为广告业务带来约4-5%的增量贡献[7] 公司财务预测与估值 - 预计公司2025-2026年收入分别为1420亿元和1562亿元[7] - 预计公司2025-2026年非国际财务报告准则净利润分别为206亿元和230亿元[7] - 估值方面，给予传统主业2026年14倍市盈率，给予可灵业务2026年35倍市销率[7]