政策核心 - 国家发展改革委等8部门发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，旨在积极稳妥推进人工智能在该领域的应用，以改进招标投标范式并提升服务和监管的数智化水平 [1] 时间规划与目标 - 目标在2026年底，使招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用 [1] - 目标在2027年底，推动更多重点场景在全国范围内进行推广应用 [1] 重点应用场景 - 围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，《意见》共提出了20个重点应用场景 [1] - 招标环节的应用场景包括：招标策划、招标文件编制、招标文件检测 [1] - 投标环节的应用场景包括：投标策划、投标合规自查 [1] - 开评标环节的应用场景包括：开标、专家抽取、智能辅助评标 [1] - 定标环节的应用场景包括：评标报告核验、辅助定标决策和中标合同签订 [1] - 公共资源交易中心现场管理环节的应用场景包括：场所调度、见证管理、档案管理、智慧问答 [1] - 监管环节的应用场景包括：专家管理、围串标识别、信用管理、协同监管、投诉处理 [1] 智能化管理与流程优化 - 通过招标文件检测、智能辅助评标、辅助定标决策等应用场景，对重点环节实行智能化管理，以推动实现流程规范化和过程透明化 [2] - 在招标环节，通过招标文件检测来减少“量体裁衣”现象，辅助招标人进行智慧纠偏 [2] - 在评标环节，通过智能辅助评标来压缩专家的自由裁量空间，防范专家的倾向性打分 [2] - 在定标环节，通过对中标候选人进行多维立体画像，实现定标全过程记录和可追溯 [2] 提升活动科学性与合理性 - 通过招标策划、投标策划等应用场景，旨在提高招标投标活动的科学合理性 [2] - 在招标侧，运用模型辅助分析行业趋势和市场供需，解析项目实际需求和目标，细化技术和商务条件，以更精准高效地选出匹配项目需求的中标企业 [2] - 在投标侧，结合投标人特点推送适合的项目信息，并辅助分析评估参与项目竞争的经济性，对可能低于成本价的投标进行风险提示，以减少恶意低价竞标行为 [2]