文章核心观点 - 金融行业是生成式大模型技术与行业应用深度融合的典型示范领域，工商银行通过打造全栈自主可控的企业级金融大模型技术体系“工银智涌”，构建“人工智能+金融”行业新质生产力，旨在引领金融业高质量发展并为行业探索出一条自主、可持续的企业级大模型应用发展之路 [1] 技术体系建设 - 公司体系性构建了企业级金融大模型关键技术能力，聚焦算力、算法、数据、范式、安全等人工智能核心支柱 [2] - 公司建成同业首个千卡规模、高性能网络互联、异构算力兼容的全栈自主可控人工智能算力云，有效满足千亿级以上大模型的二次训练与大规模高并发推理 [2] - 公司基于商用和开源领先的通用大模型，利用高质量多维海量金融数据集进行二次训练，建成了多规格、多模态、协同融合的金融大模型算法矩阵 [2] - 公司创新企业级金融知识工程，构建了“通用—行业—企业”三层知识架构和覆盖广的万亿Tokens金融数据集，并利用智能化数据处理技术革新知识工程全生命周期流水线，效率较传统人工方式提高数倍 [2] 安全与合规 - 公司自主构建了行业首个“风险可量化、攻击可模拟、防御可验证”的人工智能全栈安全检测体系，基于五大安全检测工具支持模型安全、内容安全等共69项检测 [3] - 该安全检测体系形成了一套方法论和一个管控流程，有效支撑全行人工智能场景安全风险防范，并助力手机银行智能客服、网点客户助手两个对客场景在同业率先通过网信办备案 [3] 业务应用与规模化推广 - 公司体系性总结提炼了“1种综合型+N种专业型”大模型应用范式，以1个金融智能中枢为核心，灵活组装可共享复用的知识检索、数据分析等N种专业应用范式，具有金融适配性高、安全可靠性好等特点 [4] - 为响应国家“人工智能+”行动战略，公司于2025年初正式启动领航“人工智能+”行动计划，成立由近30个部门组成的专项工作组，建立科技与业务“煲汤式”融合新模式 [4] - 该行动计划围绕对客服务革新、投资交易增效、营销拓客改进、风险防控强化、工作效率提升等五个方面全面推进人工智能规模化应用，截至2025年底已上线500余个场景，全年人工智能承担工作量超5.5万人年 [4] 未来规划与行业影响 - 公司通过实践，以自主可控方式建设了一整套大模型企业级应用技术体系和规模化场景建设范式，为金融行业探索出一条可复制、可持续、可拓展的企业级大模型基础设施自立自强之路 [5] - 后续，公司将锚定领军银行建设目标，继续深入推进领航“人工智能+”行动，持续完善“工银智涌”技术底座能力，不断深化科技业务融合创新，为构筑高质量金融服务提供新动能 [5]