融资与估值 - 2026年2月11日，星海图完成10亿元人民币B轮融资 [2][16] - 本轮投资方包括一线产业资本金鼎资本、北汽产投、碧鸿投资，顶尖PE基金正心谷资本、前海方舟，国际化基金毅峰资本，以及五位主要老股东凯辉基金、美团龙珠、今日资本、襄禾资本和高瓴创投联手超额或满额追加 [2][16] - 公司成为中国具身智能企业中老股东持续加注比例和频次最高的公司 [2][16] - 截至本轮融资，星海图累计融资额近30亿元人民币，估值达百亿元人民币 [3][17] - 公司成为继宇树、智元、银河通用之后具身智能行业又一只百亿独角兽，并且是这四家中成立时间最短的企业 [3][17] 融资结构特征与市场意义 - 本轮融资结构呈现鲜明的产业与战略特征，反映市场关注重点已从早期技术验证转向产业协同与商业化落地 [5][19] - 产业资本入局将加速公司在智能制造、汽车工业等核心场景的技术融合与战略协同 [5][19] - 顶级PE基金的青睐代表长期价值投资者对赛道和公司的认可 [5][19] - 国际化资本毅峰资本的加持为公司全球化布局注入国际视野与资源 [7][21] - 老股东联手追加是对公司超强执行力、团队迭代力与业务成长性的认可 [7][21] 核心技术壁垒 - 核心技术壁垒源于融合顶尖学术能力与产业工程经验的“90后清华系”创始团队，团队拥有世界级算法科学家及Waymo、Momenta等顶尖自动驾驶企业工程经验 [9][23] - 坚持端到端的视觉-语言-动作基础模型技术路线，持续推动模型性能与泛化能力跨越 [9][23] - 2025年8月发布达到SOTA水平的G0模型，2026年1月推出升级版G0 Plus，定位为“全球首个开箱即用的VLA模型” [9][23] - 公司开源的星海图开放世界数据集下载量已超50万次，登顶世界第一，被全球几乎所有主流机构与企业采用 [9][23] - 公司是目前唯一同时开源本体、数据、模型与开发工具链的企业 [9][23] - 构建了全链路、高效率的物理世界数据采集与模型训练基座，2026年正式迈入数十万小时级高质量数据的规模化训练阶段 [9][23] - 2026年初，公司深度赋能的蚂蚁灵波科技开源具身大模型LingBot-VLA在权威GM-100真机评测中刷新泛化性能纪录 [10][24] - 星海图R1 Pro软硬件平台在多个主流具身大模型适配评测中取得领先的任务成功率，证明了“硬件-数据-算法”协同演进路径的有效性 [10][24] 商业化进展与市场地位 - 公司已实现订单数千台，客户覆盖全球顶尖高校、研究机构及行业领军企业 [12][26] - 已实现从核心模组、整机设计、高质量数据、端到端模型及场景解决方案的全栈自研，是国内少数兼具算法、硬件、数据和商业化闭环能力的具身智能企业 [12][26] - 在轮式双臂机器人领域实现全球领先的部署规模与市场占有率，其R1 Pro和R1 Lite平台覆盖超90%的全球顶级开发者 [12][26] - R1 Pro和R1 Lite平台成为斯坦福大学李飞飞团队、Physical Intelligence等顶尖实验室的核心开发平台 [12][26] - 与海内外数十家制造业、物流业及服务业头部企业开展深度场景验证，并已收获国内头部汽车制造商与智慧物流企业的千台级订单 [12][26] - 业务从“演示可行性”迈入“部署规模化”新阶段 [12][26] 公司战略与愿景 - 公司致力于构建支撑整个物理世界智能化转型的底层基础设施，而非仅制造单一形态机器人 [14][28] - 以“From motor to model”为技术主线，通过自主研发标准化关节模组、统一通信协议与开放工具链，打通从硬件到智能的全栈能力 [14][28] - 围绕“整机+智能”战略支点，以智能定义本体，预训练端到端VLA基础模型，并构建以后训练工具链为核心的具身智能基座 [14][28] - 公司构建的全链路开发平台EDP集数据采集、管理与真机测试于一体，显著降低开发者门槛与数据获取成本 [14][28] - 以“标准硬件+标准数据+标准工具”为核心，为全球开发者提供可落地、可扩展、可评测的具身智能基础设施 [14][28] - 公司以“部署100亿台智能体，服务100亿人”为愿景，已率先实现从技术研发、产品创新到商业落地的闭环验证 [15][29] - 未来将持续引领技术迭代与产业融合，推动具身智能深度赋能实体经济 [15][29]