全球人工智能治理趋势 - 全球人工智能治理呈现三组矛盾统一的趋势：欧盟《人工智能法案》的延期提案与美英等国的放松监管导向形成张力；韩国、巴西等国通过“立法+基建+投资”组合拳争夺AI高地；标准制定与司法判例正成为柔性监管工具[1] 直接立法与间接影响：各国AI监管路径分化 - 韩国于2025年1月最终确定了其人工智能框架法案，加强了透明度和安全要求，并提供支持研发、应用和人才培养等促进措施[3] - 日本于2025年5月颁布了较为宽松的人工智能促进法案，鼓励企业配合政府安全措施，并授权政府公开披露利用AI侵犯人权的企业名称[3] - 中国颁布了人工智能标注规则，要求服务提供商在AI生成内容上添加显式和隐式标签[3] - 中国多个监管机构对AI及数据保护、网络安全拥有重叠管辖权，预计2026年将出台更多规则、标准和指南，执法重点包括虚假信息、知识产权保护及算法审查备案[3] - 多国提出人工智能立法草案：阿根廷的《人工智能系统个人数据保护法案》、印度的《数字印度法案》草案、巴西的第2338/2023号法案、越南的《人工智能法》草案[4] - 新法律间接影响AI发展：澳大利亚修订《隐私法》规范自动化决策信息披露；英国通过《数据（使用和访问）法》修订GDPR，明确个人数据可用于科学研究并放宽自动化决策的合法依据[4] 竞逐AI中心：基础设施投资与政策红利成关键抓手 - 智利在拉丁美洲人工智能指数中位列第一，得益于扩大数据中心建设、铺设海底光缆及扶持本土AI初创企业[6] - 巴西计划投资40亿美元用于AI商业项目、基础设施建设、培训计划、公共服务改进和监管框架构建[6] - 阿联酋拥有蓬勃发展的初创企业和研究机构，以及世界一流的超级计算资源，包括与美国和OpenAI合作建立的Stargate UAE项目，旨在构建前沿规模的计算能力[6] - 沙特阿拉伯计划利用其年轻人口和集中化治理体系，通过举办活动和吸引投资，力争在2030年成为领先的数据和人工智能出口国[6] - 韩国启动国家级人工智能发展支持平台“人工智能开放创新中心”，并计划建设全球容量最大的人工智能数据中心[6] 放松监管信号显现：欧盟法案延期与多国政策回调 - 欧盟可能推迟实施《人工智能法案》，提案指出实施挑战并建议修改，包括推迟高风险AI系统相关条款生效日期、降低中小企业文档要求、加强AI办公室对通用AI模型的监管权力[7] - 澳大利亚生产力委员会报告指出，繁琐的监管可能会抑制投资，并强调应尽可能降低对创新的阻碍[7] - 加拿大竞争局报告指出，针对AI领域的特定监管可能会阻碍创新、给经济增长带来负担并为初创企业设置准入壁垒[7] - 美国前总统特朗普在2025年1月签署行政命令，旨在消除AI发展障碍并刺激创新，另一项行政命令则致力于通过放松管制释放经济繁荣[8] - 美国2025年12月的行政命令概述了白宫为限制各州人工智能法律而采取的进一步措施[8] 标准先行：技术规范填补法律空白 - 加拿大政府成立人工智能和数据标准化合作组织，旨在根据多方利益相关者需求制定标准，并确保国内和国际框架的一致性[9] - 澳大利亚工业、科学和资源部发布《人工智能安全自愿标准》，包含十项旨在开发安全负责AI的保障措施，包括测试、透明度和问责制要求[9] - 中国国家标准化管理委员会发布三项标准以提升生成式人工智能的安全性[10] - 印度电子信息技术部正与行业利益相关者合作，制定可靠性、可解释性和隐私性等指标的各项标准[10] - 肯尼亚标准局发布《信息技术人工智能实践准则（草案）》，旨在基于通用框架为AI应用提供指导[10] - 英国的人工智能标准中心致力于推动全球人工智能标准化[10] 版权争议破冰：训练数据合理使用获司法支持 - 美国加州北区地方法院裁定，使用受版权保护的作品训练AI模型很可能构成合理使用，但将相同作品存储在中央图书馆中，只有在合法获取的情况下才构成合理使用[11] - 日本修订其著作权法，允许将受版权保护的作品用于AI的开发和训练，前提是这种使用并非旨在复制作品的表达内容[11] - 以色列司法部发布意见，认为允许将受版权保护的材料用于机器学习目的[11] - 香港商务及经济发展局和知识产权署启动公众咨询，评估修改版权法以设立计算数据分析和处理例外条款的可能性[11] 合作治理升温：跨国协议推动框架互操作性 - 新加坡与美国共同发起倡议，旨在实现两国治理框架的互操作性，并与澳大利亚和欧盟人工智能办公室签署协议，在AI安全和创新方面开展合作[12] - 巴西国家数据保护局与法国国家信息与自由委员会举行会晤，以加强在AI、数据保护和数字教育方面的合作[12] - 巴西和尼日利亚签署备忘录，以加强在AI开发和技术转让方面的合作[12] - 加拿大与其他G20成员国共同起草了一套指导电信行业采用AI的原则，重点关注增长、安全和社会效益[12] - 英国和卡塔尔承诺加强在人工智能研究方面的合作[12]