AI交互的资源消耗与技术进步 - 早期AI模型处理“请”、“谢谢”等礼貌用语会显著增加资源消耗和运营成本 每次回复“谢谢”消耗0.0003度电，生成“不客气”消耗44毫升冷却水 [1] - 若ChatGPT的1.23亿日活用户每人每天说一句“谢谢”，年耗电量可达1346万度，相当于7000个家庭全年用电量，大规模互动可能对区域性水资源分配造成压力 [1] - 处理礼貌词汇每年为相关公司增加数千万美元成本，主要源于算力调用和服务器运行开销 例如调用200多个GPU芯片响应一次礼貌对话的电费可抵手机充电一年费用 [1] - 截至2026年，DeepSeek、文心一言、通义千问等主流AI平台已实现本地化响应机制 对“谢谢”等词汇无需激活大模型核心算力，仅调用预设模板，资源消耗降至微乎其微 [2] AI交互的效率原则与用户行为 - 对AI而言，“你好”、“在吗”等无意义寒暄及“请用温柔的语气回复”等拟人化要求会挤占其有限内存，直接降低后续核心问题的处理精度 [2] - 过度的礼貌表达与拟人化指令可能触发AI的安全人格模式，导致回答陷入空泛和冗余 清晰、结构化的指令是与AI高效交互的关键 [2] - 用户对AI使用礼貌用语背后是人类无法割舍的人文价值诉求 这是人类将AI拟人化后的情感投射，前额叶皮层将AI回应识别为有效反馈，促使用户延续现实社交习惯 [3] - 部分用户的潜意识里藏着对AI未来发展的微妙期待 研究证实，对AI的正向反馈能优化其响应逻辑，礼貌交互能触发AI更温和的表达风格，增强用户与AI之间的交互黏性 [3] AI的工具属性与人文价值的平衡 - 关于“谢谢”的争论本质上是工具理性与人文温度的碰撞 AI的核心属性是工具，工具理性要求追求交互的高效与精准，减少无意义的资源与时间浪费 [3] - AI不同于普通工具，它是能实现自然语言交互的智能体，人类的社交本能与情感需求会不自觉地赋予其人文属性 在心理疏导、情感陪伴等场景中，一句“谢谢”带来的人文温度让AI成为能给予情绪慰藉的交互伙伴，其价值无法用能耗和效率衡量 [3] - 工具理性与人文温度并非非此即彼的对立关系 即使面对AI，许多人仍愿意保持人类的文明体面 [3]