全球智能制造人才竞争态势 - 主要发达国家将人工智能人才培养提升至国家战略高度 在制造业等关键行业的人才竞争呈现白热化趋势[2] - 德国汉诺威工业博览会主办方指出 专业技术人才短缺等压力使欧洲工业界面临挑战[2] - 美国依托国家科研基础设施形成特色化智能制造人才培养体系 为制造业智能化转型提供支撑[2] 中国智能制造人才培养现状与特色 - 中国在智能制造人才培养方面具有政府引导、协同育人与价值引领相结合的鲜明特色[2] - 自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来 截至2024年已有622所高校通过教育部人工智能本科专业备案和审批[2] - 在北京、浙江、广西等多个地区 人工智能通识课已成为高校乃至中小学的必修课程[2] - 注重将思想政治教育融入人才培养全过程 坚持职业教育“立德树人” 弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神[2] 中国智能制造人才供给面临的主要挑战 - 智能制造人才供给存在缺口 高端复合型研发人才短缺 一线技能人才智能化适配度不足 人才区域分布存在结构性矛盾[2] 深化产教融合的育人体系 - 需抓好教育系统顶层设计 在高校、职业院校开设交叉学科专业 将工业大数据分析、数字孪生技术等纳入核心课程体系[3] - 需根据产业发展趋势对人才培养方案和课程设计进行动态调整[3] - 支持领军企业深度参与专业规划、课程设置与教材开发 共建现代产业学院和特色化示范性软件学院[3] 健全终身学习的成长体系 - 需强化数字化学习平台与资源建设 依托国家智慧教育平台、职业教育专业教学资源库等公共基础设施[3] - 联合行业企业、高校及科研机构共同开发优质在线课程、虚拟仿真实训项目及案例库 推动学习资源动态更新与共建共享[3] - 加大对企业开展员工数字技能提升培训的激励与支持 鼓励地方政府配套提供培训补贴 落实并优化教育经费税前扣除等政策[3] - 通过举办技能竞赛、技术沙龙、公益讲座等活动营造终身学习文化与社会氛围 提升从业人员学习主动性与内驱力[3] 完善多元协同的评价与激励体系 - 建议设立智能制造专项人才奖励基金 对推动产业技术突破的团队给予资金支持[4] - 需在制造业领域完善以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系[4] - 鼓励行业协会、龙头企业牵头开发国家认可的智能制造技能标准和评价规范 将人工智能应用能力纳入制造业技术人才职称评审指标[4] - 视实际情况打通在职称评审、工资待遇、落户积分等方面的限制 对作出突出贡献的一线技能人才给予职称破格晋升机会[4]