OpenClaw爆火与MaaS市场竞争格局 - 开源AI Agent项目OpenClaw（原名Clawdbot）迅速走红，其用户月访问量在两周内飙升至263万，环比增速高达10000%，单日Token调用量暴增数百倍，服务器多次宕机 [1] - 该应用的爆火将阿里、字节等云厂商在MaaS（模型即服务）订单上的竞争公开化，云厂商在48小时内争先宣布全面支持OpenClaw部署 [1] - 开发者蜂拥而至导致云厂商提供的免费Token迅速耗尽，有开发者表示一天开发可能消耗上亿Token [1] 中国MaaS市场现状与增长 - 根据IDC数据，2025年上半年中国MaaS市场规模同比增长421.2%，是云计算中增长最快的细分领域 [2] - 2023年全年中国MaaS市场规模约为2.25亿元 [5] - 火山引擎在2023年国内公有云大模型市场份额达到46%，其豆包大模型日均调用量在2024年12月突破50万亿Token [2][8] - 行业预测Agent应用将催生万亿级的Token经济，云厂商围绕MaaS订单的竞争是核心战场 [1][2] 主要云厂商的MaaS战略与表现 火山引擎 - 成功与强大的C端产品（如豆包APP）协同，内部AI需求领先外部市场约“四五个月”，为MaaS服务提供了“实验场”和打磨基础 [10] - 通过聚焦AI和早发优势，在云业务上建立了“高并发、极致性价比”的心智，吸引开发者迁移 [12][14] - 预计2027年仅豆包大模型每日Token消耗量将超过100万亿，相比2024年增长至少100倍 [10] - 2025年机场广告预算预计是2025年的2-3倍，并将MaaS作为销售团队的最新首要KPI [2] 阿里云 - 公司CEO吴泳铭在内部明确MaaS是长期成功的首要任务，2026年关键词是“夺回失去的阵地” [1][15] - 提出“云+AI+芯片”（通义大模型+阿里云+平头哥芯片）的“通云哥”战略，旨在以软硬一体方式争夺市场 [16][17] - 目标是在2026年拿下中国AI云市场增量的80%，建立全栈能力以降低企业AI调用成本 [17] - 早期重心在模型开源，2023-2024年累计开源超400个模型及变体，以构建开发者生态 [7] 百度智能云 - 2024年8月，文心大模型的日均API调用量和处理Token数为国内最高，超6亿次，日均处理Token文本超1万亿 [4] - 2024年12月，文心大模型日均API调用次数达16.5亿次 [4] - 战略有所偏重，内部资源向“文心助手”等C端工具收缩，以保住搜索基本盘 [7] - 其机场广告词将改为强调“中国云厂商大模型市场项目数量&金额中标王”，隐含央国企客户是其优势领域 [2] 行业竞争焦点演变：从Token消耗量到Token效率 - 随着Agent自主性增强，Token消耗呈指数级增长，但消耗量不再是衡量模型能力的唯一标准 [3] - 行业开始关注“Token效率”，即在消耗海量Token时，云厂商能否提供最低推理延迟、最高API稳定性和最透明的成本结构 [3] - 月之暗面等公司已在尝试通过新架构（如线性注意力）提升Token效率，用更少Token完成更复杂任务 [3] - 对于企业客户，接口稳定性、并发上限与长期可用性比短期价格波动更重要 [14] 市场结构与统计盲区 - Token消耗量统计主要涵盖通过公共云MaaS平台API调用模型的消耗量 [4] - 企业使用AI的其他方式（如云上训练微调、本地部署、端侧推理）产生的庞大算力消耗未被纳入公开统计，存在数据盲区 [4] - IDC的MaaS市场统计仅包含云厂商对外提供的大模型API/托管/微调服务，不包含自有业务和算力租赁 [5] - 在国内市场，捆绑GPU的算力租赁（“卖水”生意）仍是市场主流 [5] 未来竞争关键与行业展望 - 决定Agent订单流向的因素，不仅包括Token价格，还包括模型能否成为开发者的首选工具 [21] - 云厂商需要构建从底层算力、模型算法到上层应用的全栈能力，并深入理解行业需求 [21] - 传统云业务“三大件”（计算、存储、网络）增长趋稳，MaaS虽当前占比小，但被视为未来增速最快的领域 [18] - 火山引擎需在芯片基建上补足，以应对Token效率竞争的新阶段 [20] - 阿里与百度均试图通过自研底层芯片来对冲高昂的算力成本 [7]