文章核心观点 - 超大规模云服务商的资本支出与云收入数据是评估其平台韧性和企业客户未来战略可行性的关键先行指标，而非仅关注利润表现 [2] - 资本支出揭示了资源紧张领域、客户优先级以及企业谈判筹码的变化，而云收入趋势则反映了货币化策略和消费模式的转变 [2][6] 资本支出的战略意义与对比 - 资本支出能帮助企业预测云服务商预期的瓶颈位置，例如电力基础设施投资预示未来需求与电网限制冲突，边缘城市土地或主权云投资预示监管摩擦 [2][8] - 亚马逊网络服务计划2026年投入2000亿美元，战略重点是利用资本支出锁定电力、芯片、土地和水资源等物理限制，构建公用事业级基础设施以将AI需求制度化 [4][5] - 谷歌计划投入约1800亿美元，主要用于更换老化服务器、建设新数据中心，并重点投向高效AI基础设施、主权云区域和可再生能源数据中心，定位为面向性能敏感和受监管AI工作负载的专业平台 [4][5] - 微软采用7月至次年6月财年，基于其第一财季349亿美元和第二财季375亿美元的资本支出，行业分析师将其全年预估调整至约1000亿美元，其战略重点关注AI基础设施并将Azure消费嵌入其软件组合 [4][5] 收入趋势的指示意义与对比 - 云收入增长趋势能指出数据中心容量货币化的激进程度，以及买家议价能力可能下降的领域 [6] - 收入增长可能越来越多反映锁定使用量而非弹性消费，使企业重新谈判定价、确保优先访问权或快速调整工作负载变得更困难 [6] - 激进的货币化策略意味着云定价大幅下降机会减少，预计会出现更激烈的追加销售，推动捆绑AI智能体、数据平台和Copilot风格许可证 [6] - 在2024年10月至12月期间，AWS云收入为356亿美元，微软为329亿美元，谷歌为177亿美元 [7] - AWS收入增长动力来自向AI容量预付款的转变，通过Trainium2和Bedrock等服务实现未来建设计划的货币化 [7] - 微软通过将云消费嵌入GitHub、Microsoft 365和Dynamics的AI功能，悄然推动Azure使用量 [7] - 谷歌云收入与AI密集型工作负载联系紧密，包括用于训练和高级分析的长期TPU集群承诺，定位为高性能和企业级AI用例的专业提供商 [7]