中国能源转型与新型电力系统建设 - 第四次工业革命的核心主题是新能源与人工智能 [3] - 中国作为世界最大能源消费国、以煤炭为主体的能源大国和碳排放大国，目前仍处于“煤炭为主+新能源”的能源结构阶段 [3][4] - 自2014年“四个革命、一个合作”能源新战略提出以来，中央已明确建设新型能源体系、加快新型电力系统建设、打造能源强国的发展路径，其中新型电力系统的构建是能源转型的核心 [4][9] 新型电力系统的内涵与挑战 - 未来终端能源利用将迈向深层次电气化，通过“以电代煤、以电代油、以电代气”，依托绿色电力应对煤炭依赖、缺油少气的局面 [4][9] - 新能源具有低碳、可再生、资源丰富的优势，但天然存在不连续、波动、随机的短板，且能量密度低、分布不均，与跨区域的负荷需求形成突出矛盾 [4][10] - 新能源的成本需兼顾供应稳定性，脱离经济承受力的技术难以落地，能源转型必须兼顾保供、绿色与经济性 [4][10] - “多源互补”是新型电力系统的核心支撑 [4][10] AI在新型电力系统中的核心价值与应用 - 高比例新能源接入带来的供应稳定性、跨区域调度等难题目前尚无成熟的理论与实践方案，而AI具备解决这类复杂巨系统的能力 [5][10] - AI可在发电侧、电网侧、用户侧实现全方位赋能 [5][10] - 用户侧的智能化革命是实现新型电力系统的关键且技术经济性最优的路径，通过AI赋能智能家居、智能楼宇，结合市场化电价引导用户“错峰用能” [5][10] - 人工智能不等于大模型，AI与新型电力系统的融合不能局限于大模型应用，更要重视电力装备、工业系统的智能化 [5][11] - 大模型适合用于管理、决策、优化等场景（如气象预测、负荷预测、安全管控），但在需要确定结果的核心控制场景（如风机智能控制、电网调度指令下发、锅炉优化）中并不适用 [5][11] AI赋能电力系统的实践成果 - 2015年提出智能发电概念及智慧电厂架构体系，通过智能感知、智能决策、智能控制的一体化攻关 [6][11] - 在四川白马电厂、河北定州电厂等项目中实现重大突破，成功解决大型循环流化床控制难题，获得国家科技进步一等奖 [6][11] - 将河北定州电厂日均操作次数从6114次降至249次，实现电厂自主自控的“黑灯工厂”模式 [6][11]