世界经济论坛2026年会核心观察 - 论坛在全球地缘经济波动与AI投资热潮的背景下，试图寻找稳定的锚点，探讨企业如何穿越政治周期迷雾以及技术革命如何转化为增长动能 [1][10] 人工智能（AI）发展趋势与影响 - AI讨论已从抽象概念转向具体应用场景，达沃斯期间大多数企业家从事AI相关业务，聚焦落地应用 [3][12] - AI正在催生大量一两年前不存在的新岗位，其核心价值普遍体现为“增强现有能力”，例如经济学人智库借助云端工具提升团队生产率，并上线可查询最早至1956年历史数据的内部智能体 [3][12] - AI若设计得当应是通用型技术，技术采纳取决于个人选择与产品可及性，Hunter团队中最年长的成员也已熟练使用AI工具 [3][12] - 预测AI将在医疗保健和机器人两大领域产生颠覆性影响：缩短救命药物上市时间可能显著延长未来十年人均寿命；利用视频数据处理作为提升机器人应用的基础将是重要突破方向 [4][13] 中国技术领导力体现 - 中国技术快速进步，企业家和创新者为世界贡献良多，采访中使用的大疆设备即为例证 [5][13][14] - 电动汽车是中国技术领导力的缩影，全球电气化对应对气候变化至关重要，而中国正是这些技术的领导者，Hunter以亲身体验过的比亚迪汽车为例 [5][14] 气候挑战与资金缺口 - 联合国环境规划署报告指出，到2035年发展中国家每年所需的适应资金将超过3100亿美元，是目前国际公共适应资金流动额的12倍，气候影响加速但资金未跟上 [6][15] - 应对气候挑战面临两大困境：合作本身具有挑战性；人类不擅长考虑长期后果，为长远利益承受短期阵痛的思维至关重要 [6][15] - 将希望寄托于技术突破，量子计算结合AI的研究能力可能使核聚变在不久后成为现实，带来价格低廉的清洁能源，技术革新是关键 [6][15] 绿色投资与技术采纳 - 私人资本参与绿色项目的挑战长期存在，历史上政府通过公私合作、融资优惠或投资担保来推动新兴市场项目 [7][16] - 新兴市场有“弯道超车”采用绿色技术的机会，如同非洲跳过固定电话直接进入移动通信时代，当风能、太阳能、地热等技术价格比化石燃料更具竞争力时，人们将直接采用绿色技术 [7][16] - 实现能源完全公平非常困难，但当人们无法立即看到收益时，至少减少不公平是一个好的开始 [7][16] 对ESG投资框架的见解 - 环境（E）、社会（S）、治理（G）三个维度不应被硬性捆绑成一个投资框架，因其内在目标与衡量标准并不自然契合，机械捆绑可能不是最佳策略 [7][8][16][17] - 在治理（G）层面，良好的公司治理始终是投资者应关注的重点，良好的治理框架能营造公平竞争环境 [8][17] - 在社会（S）层面，关注社会因素（如降低因招聘成本高而至关重要的员工流失率、提升员工参与度）能助力企业经营并带来良好投资回报 [8][17] - 在环境（E）层面，变革的根本动力在于技术，技术使绿色能源比化石燃料更经济才是核心，目标正在逐步接近但道路并非直线 [8][17]