文章核心观点 - 深圳市发布《"人工智能+"先进制造业行动计划（2026-2027年）》，旨在通过人工智能技术与制造业深度融合，推动新型工业化，目标是到2027年形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局 [1][3] 总体要求与发展目标 - 总体目标是推动人工智能向制造业研发设计、生产管理、生产作业、运营管理、供应链管理等各环节加速渗透，实现全方位、深层次、高水平赋能 [3] - 到2027年的具体目标包括：建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用 [1][3] 重点支撑平台建设 - 打造工业智能体创新中心，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，并构建自主可控技术基座与开放共享生态 [4] - 发展工业软件及工业知识联盟，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，并支持研发轻量化工业小模型 [5] - 搭建工业知识共建平台与开放社区平台，汇聚多方力量构建行业级知识数据库，并降低中小企业智能化门槛 [5] 赋能重点产业集群 - 电子信息制造：构建算法开源、数据共享、算力协同的公共服务能力，支持AI在产品设计、检测、运营管理等环节深度应用，并聚焦AI手机、AI眼镜、AI+潮玩等重点产品研发 [6] - 半导体与集成电路：推动AI优化芯片设计、软件代码等环节效率，以AI芯片为突破口，研发高性能专用SoC主控芯片，并支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片等产品的国产替代 [6] - 汽车制造：开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，在协同设计、生产制造、检验检测、封装验证等全产业链环节加大AI赋能力度 [7] - 机器人：支持世界模型、VTLA等多模态交互技术研发，构建具身智能基座大模型，并开放焊接、装配、喷涂等工业场景推动机器人落地应用 [7] - 高性能材料：支持AI动态优化材料生产工艺，搭建AI高性能材料供需平台，并利用AI预测材料性能、优化合成路径、指导仿真实验自动化 [8] - 低空经济：建立无人机自主能力演进体系，构建“空中智慧道路系统”，赋能巡检、物流、载人飞行、航拍测绘等多元低空应用场景 [9] - 医药和医疗器械：推进AI在药物新靶标发现、药物设计、超高通量筛选等核心环节的技术创新，支持建设AI药物研发平台，并推动“AI+医疗器械”标杆应用 [10] - 传统优势产业：鼓励AI技术在服装、钟表、珠宝、家具等产业深度应用，聚焦生成式AI设计、柔性生产、C2M定制等方向，推动传统产业向“创意+效率+个性化”转型 [11] 具体应用场景规划 - 规划了覆盖研发设计、生产管理、生产作业、运营管理、供应链管理五大环节的数十个具体应用场景 [15][16][17] - 研发设计环节包括产品数字化设计、工艺数字化设计、制造工程优化、生产计划优化等场景 [15] - 生产管理环节包括仓储智能管理、物料精准配送、危险作业自动化、安全一体化管控、柔性产线快速换产等场景 [16] - 生产作业环节包括先进过程控制、人机协同作业、在线智能检测、设备运行监控、设备故障诊断与预测等场景 [16][17] - 运营管理环节包括智能经营决策、规模化定制、产品精准营销等场景 [17] - 供应链管理环节包括供应链风险预警与调度、供应链物流智能配送等场景 [17] 工作保障措施 - 强化政策保障与要素支撑，加大资金扶持力度，推动人工智能赋能政策与其他产业政策协同 [12] - 加大场景开放与供需对接，建设市、区级应用场景开放中心，举办供需对接活动，发布场景需求清单 [13] - 开展行业培训与示范推广，举办常态化培训，征集解决方案并形成典型案例，加强示范应用宣传 [13]