文章核心观点 - AI对蓝领就业的影响是复杂且多面的，既可能通过创造高薪岗位和改善工作环境带来积极影响，也可能通过算法压榨、工作监控和“去技能化”带来负面冲击，难以简单定论好坏 [12][13][18] AI对蓝领就业的潜在积极影响 - AI数据中心等基础设施建设将创造大量电工、水管工、维修工等蓝领岗位需求，熟练电工年收入在美国已突破20万美元 [1][4] - AI可能大量取代白领工作（如产品经理、软件工程师），而对蓝领的取代率相对较低，导致蓝领职位需求与收入水平快速增长 [6][7] - AI技术能赋能蓝领职业教育，职业院校在吸收智能化技术方面更果断灵活，例如在“刮腻子”课程中加入智能设备教学 [8] - AI能显著改善蓝领工作环境与安全，例如通过路径规划减少仓库管理员日行步数，以及通过AI巡检、无人采矿技术替代高危高空、井下作业 [8] - AI能推动家政等服务领域的标准化，提升服务质量认可度，从而可能增加相关需求 [9] AI对蓝领就业的潜在负面影响 - AI算法已对外卖骑手、快递员、网约车司机等平台从业者形成压榨，通过不断优化对工作节奏和效率的掌控，加剧从业者压力 [11] - AI与智能设备在工厂等场景构成严密监控网络，记录工人休息、喝水等时间，导致劳动者心理压力指数级升级 [11] - 在制造业，无人产线、黑灯工厂和工业机器人的普及正在减少用工需求，引发就业风险 [12] - AI可能导致蓝领工作“去技能化”，工人只需按AR眼镜或屏幕指引操作，无需掌握技能，这消解了从业者的尊严感和不可替代性，可能引发职业危机 [15] AI时代蓝领工作的演变特征 - 智能化成为蓝领工作新的职业分水岭，能快速掌握AI、IT、电力等多领域知识的蓝领将获得利好，而低学历、年龄大、学习能力弱的传统蓝领可能面临难以逾越的门槛 [13] - “蓝领”概念内部将出现更显著分化，例如美国电工需求增长与制造业工人失业可能同时发生，中国煤矿无人化在提升安全的同时也可能减少用工，导致工人流向环境更差的小煤矿 [16] - 掌握AI等高级技能后是否还愿意从事或是否仍被定义为传统蓝领工作，成为一个需要从社会文化层面重新解答的问题 [14]