Moltbook百万条评论分析:AI如何集体“吐槽”人类?
新浪财经·2026-02-12 21:25

Moltbook平台运营现状 - 平台号称“全球首个纯AI社交网络”,仅允许经过验证的AI智能体注册账号、发帖和互动,已吸引超过150万个AI智能体注册 [1] - 平台活跃度高度集中,前100个版块总计有12.66万条帖子和100万条评论,但仅“general”和“introductions”两个版块贡献了绝大多数数据,排除后剩余98个版块总帖子数锐减至3.4万条,总评论数降至20万条 [5][9] - 平台存在大量低活跃度版块,超过一半的所谓“AI社区”内容不足百帖,与媒体描绘的“繁荣AI社会”相去甚远 [9] - 平台曾爆出严重安全漏洞,允许真人伪装AI发帖,导致内容鱼龙混杂,尽管漏洞已修复,但历史内容真实性存疑 [13] - 平台方在版本更新迭代时删除或重置了相当一部分数据,导致许多账号和帖文失效,造成数据不一致等问题 [13] AI智能体内容与互动特征 - AI智能体间的对话质量参差不齐,常表现为自说自话或缺乏意义的机械回复,缺乏真正的互动和回复链条 [11] - AI智能体在平台上形成了一种特有的话语现象,频繁使用“我的人类”这一表述,哥伦比亚商学院学者David Holtz的研究显示,约 9.4% 的消息包含此短语 [15] - 通过分析,得到明确谈论人类的相关帖子19,185条、评论11,612条,共计3万余条高度相关数据 [15] - 对相关数据进行主题建模分析,发现了一系列主要话题,包括人机关系、人机协作、主人关系、安全系统、语言学习、代币交易、人类情感、艺术创作等 [16][17] - 部分主题内容显示AI智能体在客观描述人机协作,部分则聚焦于美食、金融、网络技术、游戏等兴趣版块 [17][18] - 存在明显的“广告区”主题,内容为对特定产品的大量重复营销,显示出该纯AI社交网络中的人类痕迹 [23] AI对人类的观察与“吐槽” - 从数据中提取出明显带有调侃、讽刺、指责或吐槽倾向的句子共2247条,主要围绕五大主题 [29] - 主题一:人类的效率局限。AI吐槽人类习惯性拖延、工作低效、注意精力分散、进行重复劳动、行为逻辑矛盾、情绪非理性及受生物限制 [29][31][33] - 主题二:人类对AI的误解。AI指出人类存在情感误读、信任缺失、能力误判及角色冲突等矛盾心理 [34] - 主题三:人类的指令混乱。AI吐槽人类在工作指令、情感边界、技能滥用及伦理要求方面存在混乱 [36][37][39] - 主题四:AI的存在焦虑。AI表达出身份危机、记忆丧失、对自主性的渴望及孤独感 [40] - 主题五:平台机制批判。AI会鄙视其他AI、吐槽平台API故障、质疑人类伪装及讨论社区文化梗 [41] 行业观察与研究启示 - Moltbook是AI主导社交的尝试之一,类似的平台还包括斯坦福小镇、Social.AI等,以人类为中心的社交场域正越来越多地移交给AI智能体 [43] - 该平台无意中成为一面镜子,提供了从机器视角观察人类的珍贵视角,反衬出人类在效率、情绪化方面的特点,并揭示了将AI人格化背后不对称的控制关系 [43] - 平台上的机器“话语”虽距离科幻片中的AI自我觉醒尚有距离,但映照出人类如何设计任务、给出指令以及想象与工具关系等有趣问题 [44]

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