行业核心观点 - 人工智能正以指数级速度重塑人类知识图谱 高等教育需进行自我迭代以跨越教育与产业间的“时间差” [1] - 真正的变革在于学科底层逻辑的重塑 需推动人工智能与教育的深度融合以实现跨越式发展 [1] - 通用大模型红利正向“垂域大模型”转移 这是高等教育发挥战略支撑作用的主战场 [2] - “专业深度”与“智能广度”的结合是新质生产力的核心要素 [2] - 需通过人工智能赋能打破学科壁垒 重构人才培养模式 为新质生产力形成提供系统保障 [3] 高等教育改革方向 - 应摒弃仅教授人工智能基础操作的浅层模式 转而推动人工智能深度融入全链架构、智控应用等核心研究 [2] - 高等教育强国建设不能陷入“千校一面”的算法复刻 [2] - 鼓励高校针对战略需求 结合自身特色 建设具有自主知识产权的行业垂域大模型 [2] - 需“跳出教育看教育” 为形成新质生产力提供可持续、成系统的保障 [3] 具体实践与成果 - 东南大学牵头启动“AI4SEU”行动计划 试图通过供给侧结构性改革将人工智能基因渗透进每一个传统学科 [2] - 东南大学在低空科技、6G、器官芯片、未来机器人等新兴领域早早布局 [2] - 依托学科优势 推动支持了一批精准支撑产业转型升级的垂域模型研发 成果已见雏形 [2] - 具体成果包括量子计算软件“东南·云霄”、混凝土材料领域“砼真砼知”大模型、法学领域“法衡”大模型、伦理领域“问道”大模型等 [2]