核心观点 - 三体计算星座成功完成在轨测试，验证了其作为千星规模太空计算基础设施的四大核心能力，并在多个应用场景中实现了人工智能模型在轨部署与高效运行，标志着“航天+人工智能”创新发展的重大突破 [1][2][3] 技术能力与突破 - 星座首发12颗计算卫星于2025年5月14日成功入轨，经过9个月在轨测试，已形成组网、计算、模型部署、科学载荷在轨验证四大核心能力 [1] - 星座实现了“卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模型计算—任务结果下传”的全链路能力验证 [1] - 首发任务实现了所有载荷、地面站的IP化，打破了卫星网络与地面互联网的壁垒，并近期实现了6颗卫星的在轨建链 [3] - 通过天基分布式操作系统，整合了星间、星地计算资源，实现了对星座任务及算力、存储、网络等资源的统一管理与调度 [3] 在轨算力与硬件 - 单颗计算卫星搭载的星载计算单元最高算力可达744 TOPS（每秒744万亿次运算） [3] - 星座首发任务整体在轨算力达5 POPS（每秒5千万亿次运算），最大可支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算星座 [3] 人工智能模型部署与应用 - 团队已实现10个人工智能模型和应用的在轨部署，其中包括80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型，为全球在轨运行的参数规模最大模型 [2] - 1.5亿参数“伏羲”气象模型、6亿参数千问大语言模型、地表要素提取模型等6个模型与算法通过地面上注实现了在轨更新部署 [2] - 已部署模型成功执行多次在轨任务，例如在2024年11月10日，利用天基遥感模型对我国西北某地189平方公里城区进行基础设施普查，在大雪覆盖条件下自动识别桥梁、田径场等设施 [2] 应用场景与效能 - 探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用 [1] - 在天文学研究中，部署的天基天文时域模型用于处理宇宙X射线偏振探测器数据，实现对伽马射线暴的在轨快速判定和分类 [2] - 该天文模型将下传数据量从每天几百兆字节减少至几十千字节，仅为传统观测方式的万分之一，处理时间从数小时缩短至数秒，且保持了高达99% 的事件识别准确率 [2] - 在2025年2月初，通过地表要素提取模型在水面结冰情况下成功提取关键水体，验证了特定环境下的监测能力 [1]