产品发布与定位 - 公司宣布对Gemini 3 Deep Think进行重大升级，这是一款专为解决科学、研究和工程挑战而设计的推理模型 [1][19] - 此次更新的核心在于“深度思考”能力的进化，旨在弥合深奥科学理论与日常工程应用之间的鸿沟 [2][19] - 目前，Google AI Ultra订阅用户可在Gemini App中使用该更新版本，同时公司首次向选定的研究人员、工程师和企业开放了Gemini API的Deep Think早期访问权限 [1][17][19] 核心性能与基准测试 - 在“Humanity‘s Last Exam”基准测试中，该模型在不使用额外工具的情况下达到了 48.4% 的准确率，树立了新的行业标准 [3][19] - 在ARC-AGI-2测试中，该模型取得了 84.6% 的前所未有的高分 [3][20] - 在Codeforces编程挑战中，该模型的Elo等级分高达 3455 分 [5][22] - 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中，该模型达到了金牌水平，得分为 81.5% [5][16][31] - 在2025年国际物理奥林匹克竞赛的笔试部分达到金牌水平，得分为 87.7% [15][31] - 在2025年国际化学奥林匹克竞赛的笔试部分达到金牌水平，得分为 82.8% [15][31] - 在针对高级理论物理的CMT-Benchmark测试中，获得了 50.5% 的分数 [16][31] 科研与工程实战应用 - 在罗格斯大学的案例中，该模型成功审查了一篇高能物理数学论文，并识别出了一个此前人类同行评审未发现的微妙逻辑漏洞 [7][22] - 在杜克大学Wang Lab的案例中，该模型成功设计出了一套生长大于 100 微米薄膜的配方，优化了复杂晶体生长的制造方法 [8][22] - 该模型展示了将手绘草图转化为实体对象的能力，能够分析图纸、建立复杂的3D模型，并生成可直接用于3D打印的文件 [9][11][24][26] - 该能力将概念到物理原型的转化过程大幅压缩 [13][28] 行业影响与产品化 - 这一更新标志着AI模型正从通用的聊天助手，加速向专业的科研与工程辅助工具转型 [17][32] - 公司已开放API的早期访问申请通道，供开发者和企业集成该能力 [17][32]