岚图智能驾驶团队的发展与成长 - 岚图智能驾驶团队从2019年4月开始组建，发展迅速，截至新闻发布时已成长为近500人的团队 [4] - 团队早期成员涂宁宁于2019年12月加入，是该团队的第5位工程师，见证了团队的快速扩张 [1][4] - 团队采用“实战宝典”（超过100份资料）和密集培训（每周2-3场）的方式培养新人，并营造“敢于提出蠢问题”的学习氛围，以应对团队快速扩张带来的经验挑战 [5][6] 岚图智能驾驶技术成果 - 2025年4月，岚图发布了全栈自研的鲲鹏L3级高阶智能安全驾驶系统 [4][8] - 该系统搭载48个传感器与超700线激光雷达，能在160km/h时速下实现100米外15cm障碍物识别及紧急制动 [4] - 系统的AEB刹停性能较L2级提升30%以上，并采用超1000TOPS算力的双旗舰芯片平台 [4] - 系统支持端到端大模型与VLA交叉验证双系统，将决策延迟降至150毫秒 [4] - 通过自研技术突破，其高速领航辅助驾驶功能的通行效率提升了约10%，并开发了高速服务区场景，实现了高速领航的全场景贯通 [12] 研发模式与能力构建 - 岚图的智驾研发经历了从供应商开发向“供应商+自研”双研发模式的过渡 [4] - 在启动首个全栈自研高阶智能驾驶项目时，团队面临全方位的技术短板和紧迫的量产交付压力 [7] - 团队通过“百日攻坚”行动，将端到端、感知、预测、规划等核心模块人员集中攻关，并建立了“日清日结”的敏捷开发流程 [7] - 此次攻坚使公司掌握了端到端模型、时空联合规划等核心算法的自主能力，并锻造了一支高效的团队和开发体系 [11] 行业背景与发展挑战 - 岚图智驾团队的快速成长是中国智能驾驶技术快速发展的一个缩影，许多企业都在快速构建团队以掌握自研核心技术 [1][5] - 行业快速发展导致企业智驾团队面临“成长烦恼”，包括大量新人缺乏经验以及从零开始构建开发体系 [5] - 技术的快速迭代对车企的研发量产能力和技术创新能力提出了双重考验 [12] 对行业生态的倡议 - 涂宁宁提出，智能驾驶技术的健康发展需要构建良性的行业环境 [13] - 建议包括建设行业统一的高质量数据集，以为技术落地提供数据支撑，最大化数据价值，提升整体研发能力，同时减少重复建设，降低行业整体的研发投入 [13] - 中国是智能驾驶功能快速应用的主战场，聚集了全球顶尖人才，需要共同构建良性的行业发展和人才成长环境 [13]