Anthropic完成巨额融资并筹备IPO - Anthropic完成300亿美元G轮融资 投后估值达到3800亿美元 成为科技史上第二大私募融资[1] - 公司年化营收已达140亿美元 其中80%来自企业客户[2] - 其核心产品Claude Code单品的年化营收突破25亿美元[2] - 公司正与OpenAI一同为2026年下半年的IPO做准备[2] Anthropic的估值支撑与产品生态爆发 - Claude Code收入在两个月内翻了一倍多 企业用户贡献超一半收入 商业订阅数量在第一季度增长四倍[13] - Claude Code推动了产品生态的“寒武纪大爆发” 例如OpenClaw项目在GitHub星标数突破10万[16] - 由AI开发的社交网络Moltbook上线后超过150万个AI agents注册[16] - 开发工具Cowork的开发周期仅10天 90%代码由Claude Code生成 团队仅4人[17] - 软件行业市值从峰值蒸发约2万亿美元 标普500软件板块权重从12%降至8.4%[21] - Claude Opus 4.6在衡量经济价值任务的GDPval-AA基准上表现全球领先[23] 谷歌发布Gemini 3 Deep Think升级进行竞争突袭 - 在Anthropic宣布融资几小时后 谷歌发布了Gemini 3 Deep Think的重大升级[4][27] - 谷歌为其开发了名为Aletheia的数学研究agent 能自主解决开放数学问题 并具备自我迭代、验证及识别错误的能力[5][6][32] - Gemini 3 Deep Think在Codeforces Elo评分达3455 超越全球99.992%的人类程序员[7] - 其编程能力仅次于7位活跃的人类顶尖选手[9] - 谷歌展示其能将手绘草图转化为3D可打印文件 帮助工程师通过代码建模物理系统[36] - 谷歌声称已将Gemini AI的服务单位成本降低78% Gemini 3 Pro定价为每百万token 2美元输入/12美元输出 成本低于Claude Opus[39] AI行业竞争本质：定义“AI工作方式” - Anthropic的路径更注重“上下文理解”和“任务执行” 让AI像经验丰富的员工一样理解复杂业务并执行多步骤任务[43] - 谷歌的路径更注重“基础推理”和“泛化能力” 希望AI能像研究生一样独立思考并解决新问题[44] - 竞争的本质是争夺“AI应该如何工作”的定义权[42][54] - 行业呈现“军备竞赛”式竞争 OpenAI也推出了多款科学及AI编程相关新品[46] - 马斯克的xAI也在与Anthropic竞争[45] - 未来的AI可能需要融合Anthropic的上下文理解与谷歌的理论推理能力[56]