全球AI基建投资规模与趋势 - 2025年全球AI基建投资将突破6500亿美元[3] - 若趋势延续至2028年，全球累计投资可能突破3万亿美元，超过德国2025年全年GDP体量[3] 行业投资驱动逻辑与潜在问题 - 行业投资主要受“怕落后、怕掉队”的集体恐慌情绪驱动，旨在跟上所谓的AI“第二次工业革命”[3] - 投资速度已失控，数据中心建设正大幅跑在现实需求的前面[3] - 投资背后存在“谁在用、怎么用、用得值不值”的核心问题尚未厘清[1][3] 科技巨头行为与行业生态 - Alphabet、Meta、微软、亚马逊等数字巨头正用过去十年的资源为未来两年的竞赛做准备，显示出盲目扩张迹象[5] - 美国科技巨头凭借现金流、股价支撑和便捷融资（如发债）主导投资竞赛，大部分风险被转移给市场、债权机构及普通投资者[13] - 巨头有失败的缓冲带，而小投资者缺乏选择只能跟随，投资效果与营收增长是否匹配存疑[13] 核心硬件（芯片）的经济性挑战 - 高性能GPU（如A100、H100）单价高昂，但“经济寿命”极短，更新换代速度极快[5] - 英伟达每年更新旗舰产品，Meta的上上一代GPU仅半年即遭淘汰，并非物理损坏，而是商业竞争所致[5][7] - 芯片性能隔年提升50%，不更换即意味着落后，导致按6年计划摊销的资产可能在两年内边缘化，市场价值蒸发90%[7][8] - “高速废芯”现象已成为行业常态，若经济寿命仅为物理寿命的一半，建设越多则亏损越快、回本周期越长[8][10] 历史教训与当前类比 - 当前AI基建热潮与90年代末的互联网“光纤狂热”极为相似，当时对流量增长过度乐观，导致大量“暗光纤”埋于地下从未启用，投资人蒙受损失[10] - 当前局面同样不缺算力与芯片，缺乏的是科学规划[12] 当前AI基建的规划与效率问题 - 大量数据中心被仓促搭建，在选址、芯片部署、能耗、维护及更新计划等方面缺乏合理逻辑[12] - 投资主要由热钱、政绩和行业趋势驱动，而非实际需求与科学评估[12] - GPU利用率表面良好，但关键“盲点”在于使用了也可能无法盈利[12] - 存在“浪潮过了，人还没来”的风险，即基础设施建成后需求未能如期而至[12] 对投资本质与可持续性的警示 - 3万亿美元投入的性质被质疑是“投资”还是“集体催眠”[1] - 行业需要思考“谁在承担这3万亿美元的账单”以及“谁在控制这个局面”[13][15] - 科技投资不应只是“冲就完事”，理性规划同样重要[15] - 如果投资基于过度乐观的假设，未来现金流无法支撑，市场终将还原其真实价值，泡沫破灭只是时间问题[15] - 建设的数据中心可能在5年后即面临闲置风险[15] - 激情驱动创新，但理性才能确保发展不被狂风吹灭，需避免烧钱抢座后发现“演出没开始，票也不退”的局面[17]