文章核心观点 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所的科研团队成功将机器人、人工智能、基因编辑与多学科技术深度融合，应用于番茄育种，显著提升了育种效率与精准度，并计划将该智能育种体系拓展至大豆、新型橡胶等更复杂的作物，旨在攻克农业育种核心难题，实现关键农业“芯片”的自主可控 [1][2][4] 技术应用与创新 - 团队研发的育种机器人配备了高精度视觉识别系统，能快速锁定盛开的番茄花并完成授粉操作，同时实时采集环境数据以动态调整策略 [1] - 科研团队通过基因编辑技术为番茄“量身定制”了花型，使柱头外露，以更好地适配机械臂的操作，突破了传统作物花型对自动化的限制 [2] - 团队融合了来自刑侦（图像识别）、核动力（运动轨迹与算法）、计算机（数据串联）等多领域的跨界技术，实现了育种环节的数据贯通与流程优化 [2] 效率与效益提升 - 传统育种培育一个新品种至少需要七八年，且受天气等自然因素影响大，而引入机器人深度融合后，育种周期能缩短一半以上 [2] - 智能育种体系能精准把控作物的抗逆性、产量和口感，将人从高强度、重复性的操作中解放出来，使品种培育更精准，不再依赖个人感觉和经验 [2][3] 未来发展规划 - 团队计划以番茄为起点，利用已建立的智能育种体系，继续攻关大豆和新型橡胶作物的育种难题 [4] - 目标攻克的具体难题包括：大豆花小、花期短、完全闭合导致的人工杂交困境，以及橡胶树育种周期长达几十年、受地域气候限制等问题，旨在培育气候广适型新型产胶作物以支撑自主供应 [4]