阿里巴巴发布千问Qwen3.5-Plus大模型 - 阿里巴巴于2月16日（除夕）开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，宣布其性能媲美Gemini 3 Pro，并登顶全球最强开源模型 [1][4] - 该模型实现了底层模型架构的全面革新，从纯文本模型跃迁为原生多模态模型，基于视觉和文本混合token进行预训练 [1][4] 模型性能与效率 - Qwen3.5-Plus总参数为3970亿，激活参数仅170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型 [1][4] - 部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍 [1][4] - 以不到40%的参数量获得了超万亿参数Qwen3-Max基座模型的顶尖性能 [1][4] 成本优势 - Qwen3.5-Plus的API价格低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro价格的1/18 [1][4] 技术升级与数据增强 - 相比千问3的纯文本预训练，千问3.5大幅新增了中英文、多语言、STEM和推理等数据 [1][4] - 技术升级使模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑 [1][4] 基准评测表现 - 在MMLU-Pro知识推理评测中得分87.8分，超越GPT-5.2 [2][5] - 在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5 [2][5] - 在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录 [2][5] - 在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，表现均超越Gemini 3 Pro和GPT-5.2 [2][5] - 在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异 [1][4]