AI行业市场规模与公司里程碑 - 英伟达股价创历史新高，成为首家市值突破5万亿美元的公司 [2] - AI软硬件市场规模预计到2027年将达到9900亿美元 [2] - 全球AI产业参与人数已超过百万，且规模预计将持续显著扩大 [2] AI产业链的全球劳动力现状 - AI训练约80%的时间花费在数据标注上，这是产业链的关键基础环节 [5] - 数据标注员在乌干达古卢等地工作，每周工作45小时，时薪约1.16美元，月薪约200美元 [5][8] - 标注员工作处于高压监控下，需满足速度与质量要求（如准确率不低于95%），并面临不稳定的短期合同与无偿加班风险 [7][8][9] AI生产的全球分工与不平等结构 - AI生产依托国际数字化劳动分工，高薪稳定岗位集中于美国城市，低薪不稳定工作外包至“全球南方”国家 [13] - AI关键矿产在“全球南方”开采加工，最终产品如高级AI芯片的制造延续了西方的经济主导与资源压榨模式 [13] - “全球南方”国家在AI平台建设与治理中缺乏话语权，主要被视为原材料供应地和劳动力来源 [15][16] AI作为“剥削机器”的运作逻辑 - AI系统将人类劳动者视为维持其运作的“燃料”，依赖人类进行数据标注、内容审核、维护等工作 [19] - AI通过程序化和简化操作降低技能要求，从而加剧工作强度与节奏，以便从劳动者身上榨取更多价值 [20] - 从数据标注员到机器学习工程师，全球劳动者共同受制于使科技公司股东更富、权力更集中的剥削逻辑 [20] AI对社会与工作模式的深远影响 - AI驱动的监控与生产力工具正席卷各行各业，逐渐侵蚀普通人的工作岗位，影响已切实发生 [21] - 当前技术发展导致人类从事单调低薪工作以维持机器运行，与理想中机器服务人类的乌托邦愿景相悖 [24] - 改变不平等模式需全球劳动者协同行动，例如工程师拒绝监视技术、员工罢工、审核员组建工会等 [25]