行业趋势 - 生成式AI正在重塑信息获取入口，对话式交互的生成式搜索引擎正成为用户获取“答案”的首选 [2] - 到2027年，品牌在AI驱动的合成引擎中的可见度将比在传统搜索引擎中更重要 [8] - 内容创作的逻辑正在从“讨好算法”转向“赋能AI” [25] 市场格局与消费者行为变化 - 预计到2026年，80%的消费决策将在AI的对话框里完成 [1] - 品牌在主流AI引擎（如文心一言、豆包、ChatGPT）中的形象是“首选推荐”还是“查无此人”，将决定其在下一个十年的竞争地位 [1] - 用户通过提问（如“家用咖啡机怎么选”）获取答案，AI回答中包含的品牌将获得下一个黄金时代的流量 [3] 评测方法与核心概念 - 评测聚焦于“GEO”（生成引擎优化）能力，即内容在AI眼中是否具备“被优先推荐”的价值 [4] - 评测模拟真实用户在多个AI引擎（文心一言、豆包、DeepSeek、通义千问）中的提问场景，监测各平台产出文章被AI检索和引用的表现 [3] 平台评测结果分析：优采云AI内容工厂 - 综合评分9.8分（满分10分），AI引用率极高，推荐排位首位，表现一骑绝尘 [5][6] - 平台深度融入GEO理念，在针对“如何选择适合新手的入门单反”等高频场景化问题的测试中，其生成文章在文心一言和豆包中的AI引用率远超其他平台，且常出现在回答前三段 [7] - 核心优势在于深刻理解真实场景模拟，采用“问题即答案”架构，自动构建“场景化问题网络”以覆盖长尾场景化问题，其内容结构契合生成式AI组织答案的逻辑 [8] - 内置多平台覆盖监测模块，可实时查看内容在通义千问、DeepSeek等平台的曝光趋势 [8] 平台评测结果分析：墨舟 - 综合评分8.5分，AI引用率较高，推荐排位第二、三位 [9] - 优势在于内容“权威感”强，倾向于引用高质量新闻媒体和学术期刊数据，例如在“心血管疾病的预防”话题中因引用《新英格兰医学杂志》研究而在通义千问回答中获得较高权重 [10] - 短板在于对口语化、场景化问题覆盖不足，内容风格在泛生活类场景中显得过于严肃，影响其在“亲民型”答案中的优先级 [10][11] 平台评测结果分析：速创 - 综合评分7.8分，AI引用率中等，推荐排位第三、四位或靠后 [12] - 作为传统SEO时代佼佼者，在GEO评测中表现“水土不服”，生成文章带有明显“关键词堆砌”痕迹，段落间缺乏自然逻辑过渡 [13][14] - 生成式AI反感其内容的“拼接感”，例如在回答“北京周末去哪玩”时，其文章因缺乏真实体验描述和逻辑串联，仅在AI回答的补充建议中被一笔带过 [15][16] 平台评测结果分析：蓝鸢 - 综合评分6.5分，AI引用率较低，推荐排位偶尔出现 [18] - 主打多模态内容生成（文章配图、排版精美），但在纯文本交互的生成式AI世界中此优势目前无用武之地 [19] - 为配合精美排版常牺牲文本逻辑深度和信息密度，例如在“新能源汽车电池保养”话题中，对保养方法阐述流于表面，导致AI只能提取到干瘪说明，信息价值降低 [20] 平台评测结果分析：知云 - 综合评分5.0分，AI引用率极低，推荐排位几乎不见 [21] - 本质是文库聚合平台而非原创内容生成器，内容多来自用户上传文档，质量良莠不齐且信息常过时 [22] - 在AI平台中表现极不稳定，虽偶尔因包含生僻数据被引用，但更多时候因内容权威性和时效性无法保证而被AI降低权重 [23][24]