论文核心成果 - 浙江大学团队在《自然》期刊发表论文 展示了人工智能在膜蛋白设计与功能重构方面的实际能力 为理解和利用G蛋白偶联受体跨膜调节蛋白的调控潜力提供了新的技术路径 [1] - 研究提出“外骨骼式”受体调控思路 通过人工智能设计的GEM模块作用于GPCR跨膜域并改变受体构象 实现对信号输出方式的精细调节 [5] - 团队将人工智能设计的GEM模块与GPCR本体融合 使经典的“七次跨膜螺旋”扩展为九次甚至十三次 从而调控人工GPCR受体下游信号通路及其功能 [5] 研究团队与背景 - 论文第一作者为浙江大学“医药+X”多学科交叉博士研究生程诗卓 通讯作者为张岩和章敏 合作者包括浙江大学医学院及苏州大学药学院的研究人员 [3] - 研究由浙江大学医学院、良渚实验室张岩团队与计算机学院章敏团队开展交叉合作完成 [5] - 作为计算机与医学交叉培养的博士生 程诗卓需每周参加医学组、计算机组和交叉组三次组会 将生物遗传密码转化为计算机语言 [5] 研究意义与应用前景 - G蛋白偶联受体是人体最大的“信号接收器” 分布在全身各大组织 调控着感觉、情绪、心血管、代谢等几乎所有关键生命过程 [3] - 该研究旨在为一类长期缺乏有效干预手段的GPCR功能障碍疾病 例如部分帕金森样综合征 提供新的治疗思路 [8] - 团队发现该人工智能设计体系赋予蛋白设计的“可控能力”远超预期 [5]