核心观点 - 2026年总台春晚成为字节跳动火山引擎豆包全栈AI技术矩阵的工业级应用展示场，标志着国产多模态大模型从技术验证走向规模化生产应用 [1] 技术应用与突破 - 豆包Seedance2.0视频生成模型在春晚节目中实现全球首秀，为《驭风歌》、《贺花神》等节目提供技术赋能，生成动态水墨画和“一月一人一景”的定制化视觉奇观 [2] - 通过“AI生成影像+实景舞台扩展”模式，构建了全新的舞台视听叙事结构 [2] - 多项AI技术赋能舞台与直播体验，例如在《梦底》节目中打造了演员3D数字分身，并能实现视角与光影的实时同步 [2] - 字节跳动三大核心模型实现跨代升级，其多模态Agent、AI图像/视频创作全维度的技术突破是推动国产AI走向规模化工业级应用的关键 [3] 用户互动与性能表现 - 春晚首次实现由大语言模型驱动的AI互动，用户可通过豆包App生成新春头像和祝福语 [4] - 除夕当天豆包AI互动总数达19亿，“豆包过年”活动帮助用户生成超过5000万张新春主题头像和超过1亿条新春祝福 [4] - 豆包大模型在高并发场景下表现稳定，除夕当天峰值TPM出现在21时46分，该分钟内模型推理吞吐量达到633亿tokens [4] - 这种“超大规模用户实时参与”的应用范式，为AI技术在大型文体活动和大众消费场景的落地提供了可复制的参考样本 [4] 多模态技术扩展应用 - 豆包大模型赋能多家品牌的具身智能机器人，使其在春晚节目中实现自然生动的多轮语言交流，打破传统机器人交互生硬的局限 [5] - 机器人能精准响应指令、适配场景传递情绪，例如在小品中实现默契互怼、模仿人物声线，在武术节目中结合动作完成场景化应答 [5][6] - 依托豆包语音模型2.0，抖音春晚直播间首次上线全程实时无障碍字幕，有效识别口语化表达、多音字、专有名词及快速对白和方言，实现毫秒级转写 [6] - 实时字幕举措填补了春晚直播间无障碍传播的空白，并进一步丰富了豆包多模态技术的落地场景 [6]