AI投资理念的演变 - AI投资的市场风向已从“撒网式”乱买概念股，转变为回归本质，关注公司能否通过AI真真切切提升投资回报率[1] - 筛选标准包括：公司需阐明AI如何融入核心业务并帮助赚钱，以及裁员需有合理理由[1] - 参考公司范围广泛，涵盖从科技巨头到消费、金融等多个行业[1] 量化指标“机构库存”的定义与作用 - “机构库存”是一个量化数据指标，用于揭示机构大资金的交易行为，而非股价表面的涨跌[3][6] - 该指标被类比为餐厅的“人气柱”，橙色柱体越明显代表机构资金参与越积极，柱体消失则代表机构资金离场[3] - 通过捕捉机构资金重复性的交易模式，量化模型能将复杂的资金动向转化为简单易懂的信号[6] “机构库存”在投资决策中的应用价值 - 在股价调整或横盘时，“机构库存”消失可提前预警股价后续走弱，帮助投资者避免因等待反弹而产生的无意义焦虑[6][9] - 在股价连续下跌时，活跃的“机构库存”表明机构资金仍在参与，可能仅是暂时调整，有助于投资者避免在恐慌中错误卖出[12] - 在股价出现大幅调整（如大阴线）时，持续活跃的“机构库存”能表明机构资金并未撤离，为投资者提供持股信心，避免错失后续回升[15] 量化数据对普通投资者的意义 - 量化大数据将复杂的资金行为分析简化为观察“机构库存”指标，使普通投资者无需深入研究财报或猜测涨跌[15] - 将“机构库存”视为“投资体检指标”，投资者只需关注橙色柱体是否持续存在，即可判断机构资金的参与意愿，从而减少投资焦虑[15] - 此方法与AI投资看ROI的理念本质相通，都是关注资金对公司的真实认可程度[1][15]