产品涨价、股价飙升,中国AI大模型龙头“爆”了
每日经济新闻·2026-02-22 21:45

市场表现与市值 - 2026年2月20日港股马年首个交易日,智谱股价收涨42.72%,报725港元/股,单日市值增长超过967亿港元,总市值突破3232亿港元 [1][3] - 同日,MiniMax股价收涨14.52%,报970港元/股,市值达3042亿港元 [1][3] - 自上市以来,智谱累计涨幅达523%,MiniMax累计涨幅达487.88% [1][8] - 2月以来,智谱股价累计涨幅超过220%,MiniMax在2月累涨超105% [1][3] - 两家公司市值已超越快手(2894亿港元)和携程(2867亿港元),逼近泡泡玛特(3279亿港元)与百度(3548亿港元) [2][11] 技术与产品突破 - 2026年2月12日,智谱开源发布新一代旗舰模型GLM-5,标志大模型编程进入“智能体工程时代” [13] - GLM-5在编程开发场景中平均性能较上一代提升超20%,真实编程体验逼近Claude Opus 4.5水平,并在多项Agent评测中取得开源领域最优表现 [13] - 因供不应求,智谱在发布GLM-5后上调GLM Coding Plan套餐价格,其中国区涨价30%,海外版涨价超100%,新套餐上线即售罄 [14] - 同日,MiniMax发布面向Agent场景原生设计的生产级模型M2.5,支持全栈编程开发 [14] - M2.5在公开基准测试中多项核心指标达到或刷新行业SOTA水平,包括SWE-Bench Verified(80.2%)、Multi-SWE-Bench(51.3%)和BrowseComp(76.3%) [14] - 相比上一代M2.1,M2.5在SWE-Bench Verified测试中完成任务的速度提升了37%,更适配长链路Agentic任务 [14] 成本优势与市场采用 - 在编程任务上,MiniMax能以接近头部闭源模型5%的成本,实现近似的效果 [15] - 根据OpenRouter数据,MiniMax M2.5与智谱GLM-5的输入价格均为0.3美元/百万Token,显著低于Claude Opus 4.6的5美元/百万Token [15] - 输出环节,MiniMax M2.5价格为1.1美元/百万Token,GLM-5为2.55美元/百万Token,Claude Opus 4.6则高达25美元/百万Token [15] - OpenRouter最新数据显示,MiniMax M2.5是本周调用量最大的模型,调用量达3.07T tokens,环比增长524% [16] - GLM 5调用量达1.03T tokens,排名第三,环比增长462% [16] 财务与估值状况 - 2022年至2025年上半年,智谱累计亏损总额高达62.38亿元 [18] - 2025年前九个月,MiniMax营收同比增长174.76%至5344万美元,但净亏损达5.12亿美元(约合人民币36.05亿元) [18] - 两家公司的市销率(PS)超过700倍,远高于OpenAI的65倍(按8500亿美元估值及2025年130亿美元收入计算) [2][19] - 智谱最新估值约413亿美元(3232亿港元),MiniMax最新估值约389亿美元(3042亿港元) [19] - 智谱2025年上半年收入为1.91亿元,MiniMax 2025年前9个月营收为5344万美元 [19] 行业趋势与市场观点 - 专家观点认为,资本市场对大厂以外的“小虎”的信任度和价值预期比原来更高 [12] - 大模型时代的Token正从“流量”转变为执行生产任务必不可少的“燃料”,Token消耗在越来越多场景里是刚需 [19] - 当AI角色从“问答”变为实际“干活”时,Token消耗量会急剧增加,在Agent兴起下被进一步放大,一个复杂任务可能需要调用模型数十甚至数百次 [20] - 市场预期,未来一个用户背后可能同时运行多个Agent,一个Agent一天的Token消耗量可能达千万级别 [20] - 大模型厂商有机会把“算力稀缺”通过分层定价与订阅化产品转化为毛利与现金流,并在高ROI场景中维持订阅留存时,具备穿越价格战的能力 [20] 竞争格局与挑战 - 全球大模型初创公司估值排名中,OpenAI以8500亿美元估值领先,其次是Anthropic(3800亿美元)和xAI(2500亿美元) [19] - MiniMax超过70%的收入来自海外,主要产品Talkie在海外的用户粘性和付费转化率尚未得到长期验证 [21] - 智谱的编程模型面临来自Claude、Gemini、GPT等全球顶尖产品的激烈竞争,其定价权能维持多久仍是未知数 [21] - 港股AI标的稀缺性放大了估值溢价,智谱和MiniMax作为为数不多的纯大模型标的,承接了大量寻求AI投资出口的资金 [21]

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