人工智能驱动的科技与产业展望 - DeepMind首席执行官预测未来10到15年内人类将迎来一个全新的发现“黄金时代”和一场新的“文艺复兴” [2] - 人工智能将使医学领域发生根本性改变 实现个性化治疗并有望治愈重大疾病 [2] - 人工智能将通过开发新材料 例如在聚变或太阳能技术方面取得突破 以解决能源危机 最终助力星际探索 [2] 谷歌(Alphabet)的战略转型与组织调整 - 生成式人工智能的兴起对谷歌而言是一个生死攸亡的转折点 公司必须承担颠覆其核心搜索业务的风险以构建未来 [2] - 为应对OpenAI的ChatGPT等竞争 谷歌在2023年将谷歌大脑(Google Brain)和DeepMind两大研究部门合并为一个实体 由哈萨比斯领导 [3] - 此次整合旨在融合双方文化优势 并为整合训练Gemini等前沿模型所需的“庞大计算能力” [3] - 哈萨比斯将合并后的实体比作“一座接入这家卓越公司其他部门的核电站” 为从搜索到YouTube等应用提供原始智能 [3] 人工智能模型进展与商业影响 - 在Gemini 3和爆款图像生成器Nano Banana等模型发布后 谷歌母公司Alphabet的股价在2023年底前飙升了约65% [3] - 哈萨比斯认为公司现已“跨越了分水岭” 人工智能模型已经足够强大 可以作为高水平研究的得力助手 [3] 人工智能在生物学与药物研发的应用 - 人工智能在生物学领域的应用被视为新时代的基石 以DeepMind的AlphaFold模型为例 它解决了困扰50年的“蛋白质折叠难题” [4] - AlphaFold能够预测超过2亿种蛋白质的三维结构 目前已被超过300万名研究人员使用 [4] - 谷歌旗下子公司Isomorphic Labs正在应用AlphaFold技术 致力于攻克疾病难题 哈萨比斯相信通过计算机模拟可将药物研发效率提升1000倍 [4] - Isomorphic Labs已启动癌症药物的临床前试验 并希望在2024年底前进入临床试验阶段 [4]