文章核心观点 - OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼驳斥了关于AI能耗过高的常见说法，认为在推理阶段的能效已可比拟甚至超越人类，同时批评了埃隆·马斯克的太空数据中心计划在目前阶段不切实际且成本过高 [2][3][4][5] AI 能耗与环境影响讨论 - 奥尔特曼否认了“单次ChatGPT查询消耗的能源相当于1.5次iPhone充电电量”的说法，称其“绝对不可能接近那个程度” [2] - 他认为关于AI能耗的讨论应聚焦于模型推理阶段，而非训练阶段，并指出与人类回答同样问题所需的能源相比，AI在能源效率方面可能已“追上、甚至超越人类” [2][3] - 他以人类进化为例进行类比，指出训练一个人需要“20年的人生”以及“历史上曾经活过并学会不被掠食者吃掉、学会研究科学等能力的1,000亿人类广泛进化” [3] - 奥尔特曼驳斥了关于AI用水量的网络传言，例如“每次查询会消耗17加仑的水”，称其“完全是捏造的”和“无稽之谈”，并承认公司过去在数据中心使用蒸发冷却技术时确实存在用水问题，但“现在已经不再那么做了” [3] 对能源解决方案的展望 - 奥尔特曼承认，由于全球大量使用AI，对整体能源消耗的担忧是合理的，并认为世界需要尽快转向核能、风能、太阳能 [3] 对太空数据中心计划的批评 - 奥尔特曼批评埃隆·马斯克的太空数据中心计划是“荒谬的”，认为在当前环境下该计划不具备可行性 [4][5] - 他通过粗略计算指出，将数据中心送入太空的成本（包括发射和维修）远高于使用地球上的电力成本，且当前AI硬件（如GPU）“仍然经常坏”，在太空维修困难 [5] - 使用SpaceX火箭将800公斤（1764磅）载荷送入近地轨道的成本为560万美元，而一个英伟达NVL72 GB200机架级解决方案重量在1360至1472公斤（3000到3245磅）之间，即使发射成本随重量增加而降低，将整个数据中心送入太空仍“极其昂贵”，近期难以实现经济效益 [5] - 他指出，用于制造先进AI加速器（如英伟达B200/B300）的前沿工艺技术（如台积电的4nm级N4技术）并非抗辐射版本，无法应对太空环境，而当前的抗辐射制造技术仍停留在成熟制程（如90纳米），因此需要开发新的工艺技术才能制造适合太空的计算硬件 [5] - 奥尔特曼总结称，“太空数据中心在这十年大规模发展中不会成为重要因素” [5]