政策体系构建 - 公司以政策体系建设为生态环境数智化转型的首要任务，构建了层次分明、衔接紧密、保障有力的政策框架[2] - 公司紧跟国家政策导向，在2021年国家指导意见发布后仅用3个月便印发本地实施方案，明确推广智慧执法与数字化转型[2] - 2023年出台的固定污染源管理办法将数智化手段与非现场监管、信用分级管理等监管机制深度融合[2] - 2025年初的方案进一步强化了数智检查能力建设与数据共享利用的要求[2] - 政策体系覆盖固定污染源、移动源、社会化机构管理、危废转移等全领域，并规范非现场执法流程与配套机制，形成全领域覆盖、全流程规范的政策网络[3] 技术应用与智能监管网络 - 公司整合大数据、人工智能、卫星遥感、物联感知等技术，构建“空天地海”一体化感知网络和“全要素全时段”覆盖的智能监管体系[4] - 公司打通信息孤岛，建成四大基础支撑数据库，涵盖全市49909家检查对象的基础信息及1400余家重点排污单位的实时排放数据[5] - 公司借助大数据中心平台，实现涉企检查记录、扬尘数据、机动车检测信息等跨部门数据实时共享，构建了完整的数据链条[5] - 在固定污染源监管方面，公司通过在线管理系统实时监控重点排污单位的废气、废水浓度及多项工况参数，并开发在线监测大数据诊断模型[6] - 在扬尘源管控方面，采用“小微站+走航监测+视频监控”模式，全市建成6743个扬尘在线小微站监测点位，并建成全国首个车载移动式道路PM10浓度实时监测网络[6] - 在移动源监管方面，建成重型柴油车OBD大数据监控平台，实时采集22万辆车辆的27项工况参数，构建“车、油、路、企”一体化监管体系[6] - 在危废监管方面，重构电子联单系统实现全流程追溯，系统涵盖3.1万家产废企业、54家处置企业，每日平均运行电子标签3200张，并接入457个视频监控点和330辆运输车轨迹信息[7] 人工智能与智能预警 - 在机动车排放检验领域引入AI模型，通过深度融合车辆特征与检测数据，精准捕捉换车检测、修改参数等作弊行为[7] - 在社会化监测机构监管中运用AI技术，智能筛查服务合同、监测报告、工作照片等数据，识别数据异常与造假问题[7] - 利用AI模型对多源空气质量监测数据进行融合分析，自动识别污染高值热点和排放异常线索，形成“自动筛查—实时推送—闭环整改”机制[7] 工作机制创新 - 公司创新“三监联动”机制，构建“监管部门统筹推进、监测部门感知发现、执法部门检查闭环”的协同治理新格局[8] - 建立“检查码”制度，要求执法人员检查前生成唯一码告知企业，检查中实时记录并上传证据，检查后企业可查询结果，实现执法全流程规范[9] - 建立“信用+风险”分级分类监管模式，将检查对象划分为ABCD四个等级实施差异化监管[9] - 通过分级分类监管，2025年计划检查企业数由2024年的6605家减少为5581家，同比减少15.6%；2025年上半年入企检查次数同比下降29.8%[9] 转型成效与未来方向 - 公司通过数智化转型实现了环境治理精准度与效率的提升，推动了营商环境优化与生态环境保护协同发展[1] - 转型推动了生态环境质量持续改善，实现了监管效能提升与营商环境优化的双赢[10] - 未来公司将继续以数智化为引擎，创新技术手段、完善工作机制、优化服务模式[10]