独家专访瑞士百达卢伯乐:中国科技公司在AI周期中处于有利地位
21世纪经济报道·2026-02-24 14:56

美股科技股与市场展望 - 纳指连续三年上涨超20%后,美股科技股涨势出现疲软迹象[2] - 市场观点认为科技股最好的日子可能已经过去,美股最大的上行空间更可能来自小盘股而非科技股[2][3] - 预计今年美股回报率可能为个位数,与去年相比可能令投资者感到失望,但将与历史平均水平一致[3] 市场分化与投资风格转变 - 人工智能股票市场正从普涨转向分化,投资者从购买任何AI相关企业转向挑选赢家和输家[2][6] - 芯片制造商和与谷歌相关的AI股票表现良好,而与OpenAI相关的股票略有挣扎[2][6] - 投资者的关注点正从“增长多少”转向“如何实现增长”,市场对大量发债的公司(如甲骨文)进行了惩罚[6] - 市场风格从成长股转向价值股,市场将变得不那么“狭窄”但也不那么强劲[5] 全球市场估值与配置比较 - 美股估值相对昂贵,市盈率约为22倍,而中国股市市盈率约为13倍,欧股约为15倍[4] - 美国市场表现相对集中,集中于少数行业的几只股票[3] - 对于外国投资者,考虑到美元若下跌5%将影响以美元计价的资产回报,减少对美国市场的敞口、增加对非美市场的配置具有合理性[3] - 非美市场(如新兴市场)在2026年继续跑赢美股的预期仍在持续[4] 人工智能发展趋势与竞争格局 - 人工智能正变得不那么以美国为中心,中国已通过DeepSeek等案例表明其在许多领域甚至领先美国[7][10] - 中国科技公司在AI周期中处于有利地位,其采用的开放权重模型和巨大的国内市场带来优势[3][10] - 美国在AI领域的先发优势正在迅速消失,AI的益处将属于全球,投资遍布全球将使所有人受益[10] - 未来的重点将更多地放在AI的应用整合(影响制药、法律、教育等行业),而非单纯的基础语言模型[6] 人工智能的盈利挑战与行业影响 - AI对公司业绩产生实际影响所需的时间可能比预期更长,构成潜在风险[8] - 一些公司创造了优秀模型,但能否实现真正盈利是需要探讨的核心问题[8] - 能够将AI深度整合到自身业务流程中的公司,才有望实现真正盈利[8] - 美国大型企业押注于在模型上大量投入以期实现通用人工智能,但市场会给予其一定时间来证明盈利能力[9] 中国市场观点与投资机会 - 中国被视为一个相对独立的市场,其公司具备可观的盈利能力、增长的市场份额和政策支持[9] - 中国拥有巨大的国内市场,并在电网和发电量扩张方面具有显著优势,几乎没有欧美那样的重大限制[10] - 中国在AI领域拥有竞争优势,例如DeepSeek能够以相对便宜的成本提供与美国相近的模型性能[10] - 当前中国科技股的有利环境预计将持续下去[3][10] 投资策略建议 - 投资应注重多元化,适当降低对美国科技股的集中配置,采取更分散的投资方法[11] - 可更多地考虑新兴市场的投资机会[11] - 当前出现估值趋同的情况,使得分散投资的策略更加令人信服[11] - 建议投资者保持投资,顺应当前已确立并将继续的趋势,而非进行逆向操作或过早获利了结[11]

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