全球AI产业竞争主线与算力需求 - 2026年以来，全球人工智能领域的竞争主线已从“模型参数竞赛”全面转向“底层算力变现”环节 [1] - 通用人工智能的极速迭代对算力基础设施产生了直接且庞大的客观需求，为算力硬件产业链打开了新一轮估值重塑与盈利上修的空间 [1] - 全球科技巨头2026年预计投入总计约6500亿美元用于AI领域，其中绝大部分将流向数据中心建设、AI芯片采购及算力网络搭建 [1] 算力硬件产业链发展现状 - 国内多地智算中心建设规划密集出台，直接带动AI服务器、高速光模块、AI芯片等产业链核心环节进入规模化部署与常态化扩容期 [1] - 多模态大模型与深度推理模型对算力的消耗呈指数级增长，直接催生了网络带宽的快速升级，800G及1.6T更高速率的光模块已进入规模化量产阶段 [2] - 上游硬件端作为“卖水人”的业绩兑现进度，已率先跑赢下游应用端 [2] 光模块市场规模与预测 - 权威机构LightCounting预测，2026年用于AI集群的光模块市场规模将增长至260亿美元，实现约60%的同比增长 [2] - 2026年全球AI集群光模块市场规模预计达260亿美元，较2025年的165亿美元增长近60% [4] - 高盛在最新研报中将2026/2027年全球光模块市场规模预测分别上调43%和46%，预计800G/1.6T光模块出货量将达3800万只和1400万只 [2] 算力硬件的产业价值与投资逻辑 - 算力硬件供应商凭借高技术壁垒，不仅获取了极高的产业附加值，更实现了营收规模与净利润率的双重提升 [4] - 高端算力硬件的高技术壁垒构建了盈利护城河，持续的资本开支赋予了业绩高确定性，作为产业链中最早实现商业化变现的环节，算力底座的业绩释放验证了AI投资的商业闭环 [4] - 当前AI产业呈现出从“应用泡沫”向“算力基建”回归的投资主逻辑 [5] 人工智能主题指数基金概况 - 天弘中证人工智能主题指数基金跟踪的中证人工智能主题指数呈现出鲜明的“硬科技底座”特征，其成分股权重高度集中于算力基础设施层 [5] - 指数前十大重仓股按AI细分赛道分类：光模块/通信占比19.76%，AI芯片/处理器占比18.77%，AI服务器/算力占比4.53%，算法/大模型/NLP占比4.375%，计算机视觉占比3.96%，AI应用/IP平台占比5.50% [5] - 截至2026年2月13日，该指数前三大权重板块分别为半导体（30.3%）、通信设备（21.0%）和软件开发（14.7%） [7] 指数基金产品特征与适用性 - A类份额适合计划持有超过一年、追求长期算力产业红利的配置型资金，基金运作费率（管理费+托管费）为0.6% [7] - C类份额无申购费，按日计提0.25%/年的销售服务费，更适合把握算力基建阶段性景气周期、持有期预计在一年以内的战术配置需求 [7] - 该场外人工智能指数基金投资便捷，支持在支付宝、天天基金、京东金融等平台购买及定投 [7]