文章核心观点 - 数字中国建设通过系统性重塑技术底座、生产要素和产业形态，为新质生产力的形成和发展提供有力支持，是“十五五”时期推动经济高质量发展的关键 [1][2] 数字中国建设对新质生产力的支撑逻辑 - 强化数智技术创新突破，打造新质生产力核心引擎 人工智能等数智技术带动新型生产工具出现，实现对物理生产过程的智能调控，重塑生产范式，使生产向更高效、精准、柔性方向发展，显著提高劳动生产率 [2] - 深化数据资源开发利用，激活新质生产力要素潜能 数智技术融合发展带动数据资源开发利用，释放数据要素价值 例如在农业领域，智能装备通过分析土壤、气象数据结合作物模型实现精准灌溉与施肥，提高生产精准度，使亩均产量大幅提升 [2] - 推动产业体系转型升级，形成新质生产力重要载体 一方面提升传统产业智能化、绿色化、融合化水平，加速其转型 以制造业为例，数智技术应用实现从标准化生产向定制化生产转变，带动价值链向高端跃升 [3] 另一方面培育壮大新兴产业（如虚拟现实、智能机器人）和布局未来产业，开辟新领域新赛道 [3] 推进数字中国建设需统筹的关系 - 统筹技术创新和制度创新 需持续加大人工智能、量子信息等前沿技术研发投入，同时深化行政、经济、科技体制改革，破除阻碍生产要素自由流动和技术产业深度融合的堵点，在数据产权、市场准入、反垄断等方面建立灵活高效的现代化监管体系 [4] - 统筹发展和安全 需防范数据安全、网络安全风险，发展“负责任的人工智能”，夯实完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，打造可信数据空间，实现数据资源可互通、流转可监控、价值可共创 [4] - 统筹自主和开放 需牵住数字关键核心技术自主创新“牛鼻子”，在关键芯片、基础软件、高端装备等领域提升自主可控水平 同时扩大高水平对外开放，吸引全球高端人才、技术和资本，在合作竞争中实现更高水平自主创新 [5] 深入推进数字中国建设的关键领域 - 加强数字基建，夯实数字底座 适度超前部署新型数字基础设施，深入实施“东数西算”工程优化算力布局，推进全国一体化算力网监测调度平台建设，加快算力一体化协同发展，推进国家数据基础设施建设运营以支撑数据有序流通共享 [6] - 激活数据潜能，释放要素红利 加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场，完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度 推动高质量数据供给和语料库建设，在人工智能、生物医药、新材料等重点领域打造高质量数据集 深化“数据要素×”行动发布更多示范场景，培育数据商、第三方专业服务机构等经营主体 [6] - 坚持实数融合，打造产业支撑 深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与制造业、农业、能源、医疗等实体经济深度融合，研发行业垂直大模型 加快实施工业互联网创新发展工程，加速其建设应用 加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用 [7] - 完善培育机制，强化人才保障 加快构建与数字经济发展相适应的复合型、创新型人才体系 聚焦核心技术领域完善人才引进培养机制，加强产学研合作，培育兼具技术能力和行业知识的“数字工匠”“智能工匠” 提升全民数字素养与技能，消弭性别、城乡数字鸿沟 [7]