数字中国建设与新质生产力的核心关系 - 数字中国建设是支撑新质生产力发展、推动经济高质量发展的内在要求和重要着力点 [1] - 新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生 [2] - 数字中国建设通过系统性重塑技术底座、生产要素和产业形态，将技术革命可能性转化为生产力发展现实性 [2] 数字技术作为新质生产力的核心引擎 - 人工智能等数智技术引发劳动资料深刻变革，带动新型生产工具出现，实现对物理生产过程的智能调控 [2] - 技术重塑生产范式，使生产活动向更高效、更精准、更柔性方向发展，显著提高劳动生产率 [2] - 在农业领域，智能农业装备通过分析土壤、气象数据及作物生长模型，实现精准灌溉与施肥，使亩均产量大幅提升 [2] 数据资源作为新质生产力的关键要素 - 数智技术加速融合带动数据资源开发利用，极大释放数据要素价值 [2] - 需要加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场，完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度 [6] - 应大力推动高质量数据供给和语料库建设，在人工智能、生物医药、新材料等重点领域打造高质量数据集 [6] 产业体系转型升级作为新质生产力的载体 - 提升传统产业智能化、绿色化、融合化水平，加速其向新而行 [3] - 在制造业，数智技术应用引发从“制造”到“智造”转变，通过数据贯穿生产全流程实现从标准化向定制化生产转变，带动价值链向高端跃升 [3] - 培育壮大新兴产业（如虚拟现实、智能机器人）和布局未来产业，为新质生产力成长提供巨大空间 [3] 数字基础设施建设与生态体系构建 - 需适度超前部署新型数字基础设施，深入实施“东数西算”工程以优化算力资源布局 [6] - 推进全国一体化算力网监测调度平台建设，加快全国算力一体化协同发展 [6] - 需深入推进国家数据基础设施建设和运营，支撑跨层级、跨地域、跨部门的数据有序流通和共享应用 [6] 技术创新与制度创新的统筹 - 需持续加大对人工智能、量子信息等前沿技术的研发投入以抢占技术制高点 [4] - 需深化行政、经济、科技体制改革，破除阻碍生产要素自由流动和技术产业深度融合的堵点 [4] - 需在数据产权、市场准入、反垄断与公平竞争等方面建立更灵活高效的现代化监管体系 [4] 发展与安全的统筹 - 数字经济蓬勃发展带来数据安全、网络安全风险挑战，如“认知幻觉”、“深度伪造”等问题 [4] - 需大力发展“负责任的人工智能”，夯实完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规 [4] - 需在行业、城市、企业打造可信数据空间，实现数据资源可互通、流转过程可监控、数据价值可共创 [4] 自主与开放的统筹 - 行业存在数字经济大而不强、快而不优的问题 [5] - 需牵住数字关键核心技术自主创新“牛鼻子”，在关键芯片、基础软件、高端装备等领域提升自主可控水平 [5] - 需扩大高水平对外开放，吸引全球高端人才、技术和资本，在合作与竞争中实现更高水平自主创新 [5] 人工智能与实体经济的深度融合 - 需深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与制造业、农业、能源、医疗等关键领域深度融合 [7] - 应研发打造行业垂直大模型以促进产业创新发展 [7] - 需加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，拓展更多高价值场景 [7] 工业互联网与产业创新 - 需加快实施工业互联网创新发展工程，面向重点行业加速工业互联网建设应用 [7] 人才保障与数字素养提升 - 需加快构建与数字经济发展相适应的复合型、创新型人才体系 [7] - 应聚焦核心技术领域完善人才引进培养机制，加强产学研合作，培育兼具技术能力和行业知识的“数字工匠” [7] - 需注重提升全民数字素养与技能，努力消弭性别、城乡数字鸿沟 [7]